主要開發擷取台灣股市（TWSE）股價資料，資料來源 證券交易所網站 。

• python-dateutil==1.5

• Github → https://github.com/toomore/grs
• Issues → https://github.com/toomore/grs/issues

• grs Online → http://grs.toomore.net/

簡單計算

from grs import stock

g = stock(2618)        # 擷取長榮航股價
print g.MA(5)          # 計算五日均價與持續天數
print g.MAV(5)         # 計算五日均量與持續天數
print g.MAO(5,10)      # 計算五日、十日乖離值與持續天數

擷取 12 個月份資料

g = stock(2618, 12)

輸出 CSV 檔

g.out_putfile('/dev/shm/2618.csv')

適用於其他時區查詢台灣當地時間。

from grs import TWTime

t = TWTime()
t.now                   # 顯示台灣此刻時間
t.localtime             # 顯示當地此刻時間

from grs import twseopen
from datetime import datetime

t = twseopen()

t.Dday(datetime.today())        # 判斷今天是否開市，回傳 True or False
t.Dday(datetime(2012, 12, 22))  # 判斷 2012/12/22 是否開市

from grs import rt_stock

rl = rt_stock(2618)       # 擷取長榮航即時股價
rl.raw                    # 原始資料
rl.real                   # 回傳 type: dict（如下表）

from grs import rt_weight

w = rt_weight()            # 擷取即時大盤資訊
w.raw                      # 原始檔案
w.real                     # 回傳 type: dict（如下表）

原始檔案包含其他資訊請參閱 對照表

回傳上市股票代碼與搜尋

from grs import twseno


t = twseno()
t.AllStock              # 所有股票名稱、代碼 type: dict
t.AllStockNo            # 所有股票代碼 type: list
t.AllStockName          # 所有股票名稱 type: list
t.IndCode               # 回傳類別代碼 type: dict
t.IndComps              # 回傳類別所屬股票代碼 type: dict
t.search('中')           # 搜尋股票名稱，回傳 type: dict
t.searchbyno(23)        # 搜尋股票代碼，回傳 type: dict
t.LastUpdate            # 回傳列表最後更新時間（非同步）type: str

適用於設定 cache 時間。

from grs import Countdown

c = Countdown(h=14, m=30)  # 預設為 14:30
c.nextday                  # 下一個 14:30 日期
c.countdown                # 到數秒數
c.exptime                  # 下一個 14:30 日期時間（type: datetime）
c.lastmod                  # 前一個 14:30 日期時間（type: datetime）

判斷乖離轉折點

from grs import stock

s = stock(2618)
ma = s.MAO(3,6)[0]               # 取得 3-6 乖離值 type: list
c = s.ckMAO(ma, s=5, pm= False)  # 計算五個區間負乖離轉折點
print ck                         # (T/F, 第幾轉折日, 乖離轉折點值) type: tuple

判斷是否為技術分析的四大買賣點，條件成立，回傳條件結果，判斷結果僅供參考！

from grs import B4P, stock

s = stock(2618)
b = B4P(s)
b.B4PB()                    # 判斷是否為四大買點
b.B4PS()                    # 判斷是否為四大賣點
b.B4Point()                 # 綜合判斷

全部上市股票檢視

from grs import B4P, stock, twseno

l = twseno().AllStockNo

for i in l:
    try:
        BS, info = B4P(stock(i)).B4Point()
        if BS:  # 買點
            print 'B: {0} {1}'.format(i, info)
        else:   # 賣點
            print 'S: {0} {1}'.format(i, info)
    except:     # 不作為或資料不足
        print 'X: {0}'.format(i)

當原有的月份資料不夠時，不需要從頭抓取，只需要給予增額月份值即可。

from grs import stock

s = stock(2618)                      # 預設為抓取３個月份資料
s.MA(60)
IndexError: list index out of range  # 資料不足
len(s.raw)                           # 回傳 51 個值
s.plusMons(1)                        # 在抓取一個月資料
len(s.raw)                           # 回傳 66 個值
s.MA(60)                             # 計算成功

• 修正：輸出中文統一使用 Unicode
• 修正：需要套件 python-dateutil 調整為 1.5
• 修正：Web Demo 網站網址
• 新增：stock.plusMons() 擴充月份資料

• 修正：每月首日無資料抓取問題

• 修正：Countdown 倒數時間計算錯誤（dateutil.relativedelta）

• 修正：grs 倒數時間計算錯誤（dateutil.relativedelta）