エンジニア歴(プログラムに触れたこと)は2016年4月からです。 バックエンド開発に約3年従事後、データ分析業務に従事してきました。直近ではユーザーとの折衝を主とした業務を従事しました。 私の強みはバックエンド / フロントエンド / データ環境構築 / 事業施策実行を経験していることです。各業務を経験しているからこそ、プロジェクトを進めるために必要 / 不要な点を列挙し、チームとしてパフォーマンスを最大化できるのだと確信しております。 もちろん、バックエンド / データ環境構築 / 事業施策実行は1人で業務を遂行可能であり、その時と場合によって必要な技術は異なるかと思いますが都度調整しながら目標を達成させてください。
gantt
title 色について
dateFormat YYYY-MM
section 1
データサイエンス周り: active,a1999_1,1999-01,1M
section 2
プログラムコーディング周り: a1999_2,1999-01,1M
section 3
その他: done,a1999_3,1999-01,1M
gantt
title 2016年4月-現在
dateFormat YYYY-MM
section 1
OCR結果を用いた分類モデルの構築支援: active,a2023_1,2023-06,1M
section 2
不動産 会計システムの要件定義 / 機能要件 支援: done,a2023_2,2023-04,2M
section 3
金融系データ分析ツール導入と分析支援: done,a2022_3,2022-06,10M
section 4
金融系データ分析ツール導入と分析支援: active,a2020_4,2020-04,36M
section 5
金融系データ分析ツール導入と分析支援: a2020_5,2020-04,36M
section 6
PoC研究開発プロジェクトにおける実証検証: a2019_6,2019-12,4M
section 7
PoC研究開発プロジェクトにおける実証検証: active,a2019_7,2019-12,4M
section 8
輸送用機械のデータ分析＆新サービス開発の検討: a2019_8,2019-11,1M
section 9
輸送用機械のデータ分析＆新サービス開発の検討: active,a2019_9,2019-11,1M
section 10
【お困りごと発見！DegiTacho Navi】 : a2019_10,2019-09,1M
section 11
【お困りごと発見！DegiTacho Navi】 : active,a2019_11,2019-09,1M
section 12
医療系の予約システム: a2019_12,2019-09,2M
section 13
Pythonを用いたアドテクシステムの運用・保守・ユニットテスト : a2019_13,2019-07,2M
section 14
AIを用いた帳票・レシートデータの取得: a2019_14,2018-12,7M
section 15
AIを用いた帳票・レシートデータの取得: active,a2018_15,2018-12,7M
section 16
経営管理システムのVBAからSQLへの再構築: a2018_16,2018-11,1M
section 17
経営管理システム再構築: a2018_17,2018-09,2M
section 18
社員ID管理システム再構築: a2018_18,2018-05,4M
section 19
RPAによる自動化プロジェクト: a2017_19,2017-12,4M
section 20
動画サイトのリアルタイムチャットの更新機能追加: a2017_20,2017-07,2M
section 21
社内業務内アプリケーションの開発・運用・保守: a2017_21,2017-04,2M
section 22
社内業務内アプリケーションの開発・運用・保守: a2016_22,2016-09,7M
section 23
Webアプリケーション開発(ECサイト)(研修): a2016_23,2016-04,3M
pie
title 習熟度比率(ML周り)
"Tensorflow":7
"PyTorch":3
"Scikit-learn":10
"Optuna":2
"OpenCV":8
graph TD
a000["start"]
a000 --"プロジェクト開始"--> a001
a001 --"有"---> a002
a001 --"無"--> a003
a003 --> a001
a001{"ユーザー要件"}
a003["ヒアリング"]
a002["開発要件"]
a002 --"ToDo作成(日程含め)"--> a004
a004{"ToDoに違和感"}
a004 --"有"--> a005
a005["要件"]
a005 --"確認②"--> a001
a005 --"確認①"--> a002
a005 --"確定"--> a006
a006 --> a007
a007 --> a008
a006["ToDo実行"]
a007["進捗含めステータス更新"]
a008["チームフィードバック"]
a0082["チームフォロー必要であれば"]
a008 --> a0082
a0082 --"PDCA"--> a006
a008 --> a009
a009["プロジェクトToDo完了"]
a009 --> a0082
a009 --"別プロジェクトへ"--> a010
a010["end"]
- 言語(期間: 実施年/月 or 開始年/月 - 終了年/月)
- 経験概要
- Python(2018/12-2023/3)
- データ分析・運用実装
- Flask
- Keras / TensorFlow(画像系)
- 自然言語処理 単語抽出
- R(2019/12-2023/3)
- データ分析 / 可視化(ShinyでMap)
- 決定木(ルール作成)
- Java(2016/4-2017/5)
- JavaScript(短期間)
- TypeScript(短期間)
- Angular2系(短期間)
- 画面レイアウト元、カレンダー機能、Redux
- Go(短期間)
- Docker(短期間)
- SAS 9系(2020/4-2023/3)
- PM(2022/4-2023/6)
| 資格 | 取得年/月 |
|---|---|
| Java Silver SE8 | 2016/7 |
| 基本情報技術者試験 | 2016/10 |
| JDLA E資格 | 2019/2 |
※更新の必要なものは失効していますが、参考として
-
OCR結果を用いた分類モデルの構築支援
- プロジェクトマネジメント
-
不動産 会計システムの要件定義 / 機能要件 支援
- プロジェクトマネジメント
-
金融系データ分析ツール導入と分析支援
- AI・機械学習
- データ前処理
- 実運用・支援
-
PoC研究開発プロジェクトにおける実証検証
- サーバ 構築(ハードウェア上、AWSクラウド)
- ハードウェア 構築
- AI・機械学習
-
輸送用機械のデータ分析＆新サービス開発の検討
- データ前処理
- データ可視化
- デモ用 VBA処理 高速化
-
お困りごと発見！DegiTacho Navi
- 要件 検討&落込
- データ(時系列) 前処理
- AI・機械学習
-
医療系の予約システム
- フロントエンド 構築&開発
- サーバサイド 構築&開発
-
Pythonを用いたアドテクシステムの運用・保守・ユニットテスト
-
Vue.js、Node.jsを用いたユーザーアカウント管理システム
- 障害 対応
- ユニットテスト 作成
-
AIを用いた帳票・レシートデータの取得
- データ前処理
- サーバ 構築
- AI・機械学習
-
経営管理システムのVBAからSQLへの再構築
- システム要件 確認
- VBA ACCESS→SQL
-
経営管理システム再構築
- ユーザー要件 検討&調整
- 詳細設計書 検討&調整
- サーバサイド 開発
-
社員ID管理システム再構築
- ユーザー要件 検討&調整
- 詳細設計書 検討&調整
- サーバサイド 開発
-
RPAによる自動化プロジェクト
- ユーザー要件 ヒアリング&検討
- 要件抽出
- RAP 開発&運用
-
動画サイトのリアルタイムチャットの更新機能追加
- 詳細設計 上長とペアプログラミング
-
社内業務内アプリケーションの運用・保守
- 既存システム 運用&保守
- ユーザー 折衝
-
Webアプリケーション開発(ECサイト)(研修)
- サーバサイド 開発
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent