The autoxd from chenmiu

autoxd's Introduction

autoxd v0.4 回测框架

简单快捷的A股回测环境，适合编写T+0策略

特性
- 使用pandas编写策略
- 结果可以在页面显示，类似matlab的publish
- 并行执行策略
- 本地账户，模拟实盘交易细节，支持T+0，交易成本计算
- 自创FOUR指标，简单计算多空
变更
- v0.4.1 支持macos
- v0.4 大幅优化速度
- v0.3 python3支持
日线例子

	python boll_fencang.py

5分钟例子

	python five_chengben.py

依赖

redis window可以去网盘下载一个, 调用里面的bat即可安装
支持py2及py3 windows; macos支持py3， linux未知
推荐使用wingide，可直接加载wpr项目文件
用pip install -r requirements.txt安装相关依赖包

安装
- 安装Anaconda
- 下载autoxd
```
git clone https://github.com/nessessary/autoxd.git
```
- 执行pip install -r requirements.txt
- 如遇到不能用pip安装的包，请执行搜索安装，估计只有一个pyH需要手动安装的
```
pip install git+https://github.com/hanxiaomax/pyh.git
```
- 安装redis
- 跑python_strategy/strategy/five_changben.py, 策略都放在该目录
使用

数据源,使用自定义的数据; 注意,已使用ths分红表进行了前复权
- 使用自定义的第三方数据源，已实现了一个调用tushare的例子, datasource_mode=stock.DataSources.datafrom.custom
- 5分钟线使用的是pytdx的例子
调用

    #设置策略参数
  def setParams(s):
  	s.setParams(trade_num = 300,
                      pl=publish.Publish()	#发布至页面, 注释则不发布
                      )
  backtest_policy.test_strategy(codes, BollFenCangKline, setParams, mode=myenum.hisdat_mode,
                                start_day='2017-4-10', end_day='2018-9-15',
                                datasource_mode=DataSources.datafrom.custom,
                                datasource_fn=fnSample
                                )

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