Metro Layout and Wordle Embedding
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1 .处理地铁线路数据，自动生成地铁图。
2. 通过百度API获取地铁站点附近信息，生成文字云，并布局在地铁线路图中。

我们常比较容易获得的数据是地铁站点的地理信息和连接关系，而易于人们理解的地铁线路图通常布局整齐美观，目前常由专业制图人员手工完成。这里使用MIP等算法，自动生成美观的地铁线路图布局。 如下图所示：
原地铁图：

优化后的地铁线路图：

（该步骤目前使用Python编写，在后端完成，与数据格式有关，暂不上传源码)

默认状态下，图中显示换乘站的文字云信息。用户点击站点，该站点将新增文字云，词汇信息由百度API获取，若已有文字云占据了新增文字云空间，该文字云会消失，若想保留该站点文字云，可按住ctrl键。 示例效果：

地铁线将图划分了不同区域，从区域中选取若干地点，获取相关信息，用相关文字填充该区域。 示例效果如下：

（生成速度较慢，效率尚未优化，需等待）

地铁线路布局参考论文：
[1]Drawing and labeling Metro Maps
[2]Heuristic network topology layout algorithm based on properties of nodes wordle布局参考： [1]InfoVis2010 ManiWordle [Kyle Koh] [2]Tag Cloud++ - Scalable Tag Clouds for Arbitrary Layouts 区域文字云： （待补充）