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##代码运行

改Fakemodel和CNN这两个文件

Implementing environment:

• python=3.6

• torch==1.9.0

• torchaudio==0.9.0

• pydub==0.21.0

• numba==0.48.0

• numpy==1.15.4

• pandas==0.23.3

• scipy==1.2.1

• scikit-learn==0.19.1

• tqdm

• SoundFile==0.12.1

• librosa==0.6.2

• GPU: Tesla V100 32G

新建./submit目录,请将下载好的数据文件 finvcup9th_1st_ds5.tar.gz 解压到./data目录下，执行

python data_prepare.py

python train.py --max_epoch 80 --device cuda:0 --save_path ./exps/

新建./submit目录，执行

python inference.py --model_path exps/model/model_0001.model --save_path ./submit/submit.csv

会在根目录下生成提交所需的submit.csv文件。 注：csv文件共两列(文件名，预测标签)以逗号分隔，格式参照./submit/submit_sample.csv。 不符合格式提交结果可能会出错。