1.在调度平台中的角色：robotframework相关脚本的调度执行器
2.需要完成的任务：
2.1根据接收参数执行任务（接收参数：脚本路径，日志路径，数据库，任务名，其他变量）
2.2执行结果上传（suite执行完后通过信息上传到数据库（完成），log文件上传到指定文件服务器（未完成））
3.脚本解析xml来完成日志与suite文件的对应

测试数据：
数据与脚本分离
环境数据与脚本分离
数据驱动相关脚本的数据存放csv

测试执行：python脚本根据不同测试策略组装执行命令调度执行
分块执行不同模块case
执行过程中监控脚本执行情况
反馈当前执行case与整体执行进度

测试log、报告：执行数据统计，突出失败case的log
rebot组装log

1.提供不同操作流测试--关键字驱动 (适用操作流程多的测试：UI、网络设备后台自动化)
2.相同操作流不同数据--数据驱动（模板使用） （适用同一套操作多种输入数据测试：ui,api自动化）
3.用例分类规划：tag casename suitename id
4.执行：脚本调动cmd/shell命令执行pabot并行执行
5.log收集与结果存储：rebot工具，除robot生成报告外在监听类中加入结果存储处理，将测试结果存储到数据库
6.监听事件：--listener参数导入监听库
7.异常防范：case级超时，suite级超时,keyword级超时
8.pabot并行执行并行执行资源锁+同步的使用
9.分布式执行解决方案：remote库/ssh库/rabbitmq/运行web服务

###ui自动化实现：
1.yml管理页面元素信息
2.支持数据驱动和关键字驱动
3.数据驱动中csv文件管理输入数据信息

###api自动化实现：
1.csv文件存储用例信息

###学习点： 1.关于robot api的使用：
1.1github地址：https://github.com/robotframework/robotframework/blob/v3.1.1/src/robot/libraries/BuiltIn.py
1.2文档：https://robot-framework.readthedocs.io/en/v3.1.1/autodoc/robot.libraries.html#module-robot.libraries.BuiltIn
1.3可通过纯python代码引入关键字库实现用例；python实现的扩展库可引用robot库实现相应功能,例如listener类中使用BuiltIn().set_suite_variable()
2.robot的分布式测试库-Remote;pabot分布式库使用
3.listener使用的想法：
3.1记录用例状态到本地/数据库
3.2提送当前执行状态到指定监控平台
4.robot脚本中python调用

Python自动化框架对比：https://www.jianshu.com/p/b87ec158aad8