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Models and examples built with TensorFlow

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使用网络爬虫搜索视频源，支持关键字和链接搜索，主要的解析源来自全民解析，通过网络爬虫对播放页面进行解析，找出最原始的播放网页，然后拿出最原始的播放链接（无广告效果）对URL进行显示在Django网页上，通过Django桥接的方式进行VIP视频观看，利用js+css制作搜索页面，最后通过Pythonanythere进行Django托管,欢迎体验

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Individual collecting material of learning git（有关 git 的学习资料）

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NanoDet-Plus⚡Super fast and lightweight anchor-free object detection model. 🔥Only 980 KB(int8) / 1.8MB (fp16) and run 97FPS on cellphone🔥

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基于tensorflow深度学习的中文的命名实体识别

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基于Spark的新闻推荐系统，包含爬虫项目、web网站以及spark推荐系统

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NLP-Pretrain是自己在NLP学习上的一些经验

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自然语言基础模型

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大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP

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本人项目进行中搜集的数据集，包含原始数据和经过处理后的数据，项目持续更新。

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a knowledge graph project for ONEPIECE /《海贼王》知识图谱

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NLP相关的paper代码复现。主要包括ACL，AAAI，EMNLP等顶会论文。

paper-reading

Paper reading list in natural language processing, including dialogue system, text summarization, topic modeling, etc.

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使用Jupyter+github page组合的在线SVM分类PPT，主要是SVM分类原理，后面还有一个具体的SVM新闻分类的实验，包括文本分词、去停用词、向量化、使用Tf-IDF抽取特征、SVM分类器训练以及校验，整整一套流程。详细参考链接

pretrained-language-model

Pretrained language model and its related optimization techniques developed by Huawei Noah's Ark Lab.

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Pretrained ConvNets for pytorch: NASNet, ResNeXt, ResNet, InceptionV4, InceptionResnetV2, Xception, DPN, etc.

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使用了Selenium和Request的组合，既满足了不被封ip的目的，又满足了采集的要求，总结自己的一些经验和各类网站的采集demo

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PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch：入门与实战》)

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pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行

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Based on the Pytorch-Transformers library by HuggingFace. To be used as a starting point for employing Transformer models in text classification tasks. Contains code to easily train BERT, XLNet, RoBERTa, and XLM models for text classification.

qasystemonmedicalkg

A tutorial and implement of disease centered Medical knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建，自动问答，基于kg的自动问答。以疾病为中心的一定规模医药领域知识图谱，并以该知识图谱完成自动问答与分析服务。

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