A partir de uma base de dados, retirada do Kaggle, o projeto contém análises sobre Renda familiar. Após as análises é feito dois modelos de regressão, para prever a Renda.
Criar estimativas e elaborar um planejamento financeiro, de acordo com sua renda, faz parte de qualquer pessoa, seja física ou jurídica. Essas tarefas são importantes para definir os objetivos e as ações que devem ser tomadas.
Ações como prever a renda de um cliente, e assim basear uma campanha de marketing, para ofecer um produto/serviço que ele tenha condições e seja mais propenso a aceitar, ou estimular um limite de concessão de crédito. Existem diversas formas de fazer uso da previsão, e como consequência, aumentar seu lucro, evitar perdas, entre outros benefícios.
Bibliotecas utilizadas no projeto:
- matplotlib==3.5.2
- matplotlib-inline==0.1.3
- numpy==1.22.3
- pandas==1.4.2
- seaborn==0.11.2
- streamlit==1.9.0
- from sklearn.preprocessing import StandardScaler
- from sklearn.model_selection import train_test_split
- from sklearn.linear_model import LinearRegression
- from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
- from sklearn.metrics import r2_score
- from sklearn.metrics import mean_absolute_error
O link para o projeto no Heroku: https://previsao-renda.herokuapp.com/
É de suma importância que durante a execução do projeto, via Heroku, quando for fazer o upload da base de dados, buscar neste mesmo repositória na pasta input.
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