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daily's Introduction

Daily 何红亮每日学习“日记”

这是何红亮同学保存每日记录的地方,GitHub上的第一个目录。
在这里,我将记录每天自己看到的有收获的文章。比如:机器学习、数据挖掘、数据竞赛、Python进阶及有关数据及建模方面内容。
在数据科学的道路上,能够慢慢进步和成长!

   如有小伙伴愿意在数据道路上结伴而行,可以关注微信公众号《通往数据自由之路》在后台留言。    
Keywords: data mining machine learning deep learning



20180727:
基于 Keras 用深度学习预测时间序列

https://www.cnblogs.com/xuruilong100/p/8413683.html

20180726:
提供免费计算资源,开发平台AIStudio零门槛实现AI能力

https://zhuanlan.zhihu.com/p/40643178

20180725:
2018腾讯广告算法大赛总结/0.772229/Rank11

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38034501

特征选择

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32749489

20180724:
数据挖掘和机器学习的面试问题

https://zhuanlan.zhihu.com/p/40559938

20180723:
自己动手打造深度学习服务器

https://zhuanlan.zhihu.com/p/40365673

20180722:
深度学习在CTR预估中的应用

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35484389

20180721:
一文读懂机器学习大杀器XGBoost原理

https://zhuanlan.zhihu.com/p/40129825

20180720:
推荐系统遇上深度学习(十六)--详解推荐系统中的常用评测指标

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38875570

20180719:
ICML 2018 | 模型层面的对偶学习

https://zhuanlan.zhihu.com/p/40115270

20180718:
反欺诈(Fraud Detection)中所用到的机器学习模型有哪些?

https://www.zhihu.com/question/30508773

20180717:
Yann LeCun:学习世界模型,通向AI的下一步

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39928037

从FM推演各深度CTR预估模型(附代码)

https://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/81031736

20180716:
教程 | 比Python快100倍,利用spaCy和Cython实现高速NLP项目

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650745273&idx=2&sn=bb811e34549e917a7734485e782a1309

20180715:
Kaggle竞赛-房价预测(House Prices)小结(作者:Npein小林)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39429689

20180714:
AI与区块链结合如果结合?这里有几个案例与一点方向思考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39714341

特征金字塔网络FPN

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39185919

20180713:
换脸效果媲美GAN!一文解析OpenAI流生成模型Glow

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39676312

[阿里]独家 | 一文读懂复杂网络(应用、模型和研究历史)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35705787

20180712:
基于django开发的一个轻量级办公平台

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38340557

20180711:
时间序列异常点检测算法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39453139

生成式对抗网络模型综述

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39398823

20180710:
资源|Kaggle数据科学项目索引表,10大类93项,更新中

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39422753

下一个GAN?OpenAI提出可逆生成模型Glow

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39407274

20180709:
NLP领域的ImageNet时代:词嵌入已死,语言模型当立

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39326211

深度学习&CV方向|腾讯优图、依图、百度面经分享

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39334253

20180708:
入门Python神经机器翻译,这是一篇非常精简的实战指南

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39265628

20180707:
如何保证算法公正性?ICML 2018两篇获奖论文解读

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39197413

20180706:
CNN也能用于NLP任务,一文简述文本分类任务的7个模型

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39054002

2018腾讯社交算法大赛 Tencent2018_Lookalike_Rank7th

https://github.com/guoday/Tencent2018_Lookalike_Rank7th

20180705:
机器学习算法地图

https://zhuanlan.zhihu.com/p/39020459

【HFT系列】基于机器学习的动态高频限价订单簿框架(Tick数据)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNTc0Mjg0Mg==&mid=2653288278&idx=1&sn=73c6749fa89384391031c78a55768681

20180704:
如何在第一次天池比赛中进入Top 5%(一)来自[字节]

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23845169

如何在 Kaggle 首战中进入前 10% 来自[Wille]

https://dnc1994.com/2016/04/rank-10-percent-in-first-kaggle-competition/

20180703:
当前训练神经网络最快的方式:AdamW优化算法+超级收敛

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650744672&idx=1&sn=969f9f655b6fa97baa79db079ec8eb18

20180702:
自然语言十项全能:转化为问答的多任务学习

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38467146

20180701:
机器学习算法面试小结

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29677765

20180630:
attention模型方法综述

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37835894

20180629:
【AI in 美团】深度学习在文本领域的应用

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651748157&idx=2&sn=1d5431961d4db29682b57daf169e3a81

【AI in 美团】深度学习在OCR中的应用

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651748259&idx=2&sn=2e67dea28376f04dabcb6b5dd787a6e7

20180628:
推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37522326

20180627:
【重磅】基于深度学习的目标检测算法综述

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36088972

20180626:
Meta Learnjng:遗传算法与深度学习的火花(附github代码)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDUyMDIxNA==&mid=2247485732&idx=1&sn=902207ddfe145ab1a1b1900d8512b819

推荐系统遇上深度学习(十八)--探秘阿里之深度兴趣网络(DIN)浅析及实现

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MzY0MzE4Mg==&mid=2247484002&idx=1&sn=e88a5eeb1ead6f1650dbe1cbe5c1fd0f

20180625:
机器学习论文+代码大全,这个网站请收藏好(http://www.gitxiv.com/)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38468141

2018腾讯广告算法大赛总结(Rank6)-模型篇

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38443751

20180624:
用Python实现模拟登录正方教务系统抢课

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38057708

一文带你了解Python集合与基本的集合运算

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38442300

20180623:
Kaggle竞赛方案分享:如何分辨杂草和植物幼苗

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38359300

20180622:
Feature Tools:可自动构造机器学习特征的Python库

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38349856

20180621:
推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37522234

20180620:
TCRP风控管理师知识点:信贷&评分卡模型&授信

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38273688

20180619:
推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37522266

20180618:
2018IJCAI-阿里妈妈广告搜索转化预测大赛/腾讯广告算法大赛总结

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38202468

20180617:
文本检测之PixelLink

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38171172

20180616:
粒子群优化算法(PSO)之基于离散化的特征选择(FS)(三)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37139588

20180615:
Python爬虫基础练习(十) 验证码爬取+识别

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38057424

数据挖掘中常见的『异常检测』算法有哪些?

https://www.zhihu.com/question/280696035/answer/417665007

20180614:
推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37522234

20180613:
模型评估——定量分析预测的质量

https://blog.csdn.net/hustqb/article/details/77922031

20180612:
对抗攻击基础知识

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37922148

20180611:
用人工蜂群算法求解k-分区聚类问题

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37960107

20180610:
深度学习模型的简单优化技巧

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37918855

20180609:
一文读懂如何用LSA、PSLA、LDA和lda2vec进行主题建模

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37873878

20180608:
常用测试集带来过拟合?你真的能控制自己不根据测试集调参吗

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37799067

20180607:
说说表示学习和mGBDT(multi-layered GBDT)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37712433

推荐系统遇上深度学习(四)--多值离散特征的embedding解决方案

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37522179

20180606:
DenseNet:比ResNet更优的CNN模型

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37189203

16岁高中生夺冠Kaggle地标检索挑战赛!而且竟然是Kaggle老兵

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37522227

20180605:
深度森林第三弹:周志华组提出可做表征学习的多层梯度提升决策树

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37727525?group_id=987401007302787072

20180604:
CVPR 2018 | 牛津大学&Emotech首次严谨评估语义分割模型对对抗攻击的鲁棒性

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37662586

机器学习之环境配置(1)—win10/ubuntu18.04双系统+CUDA9.0+CUDNN7.0.5+tensorflow1.8

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37651456

20180603:
走近流行强化学习算法:最优Q-Learning

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37620639

20180602:
Ubuntu16.04+Ananconda3+CUDA+CUDNN+Tensorflow-gpu配置教程

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37569310

CVPR 2018 | 旷视科技人体姿态估计冠军论文——级联金字塔网络CPN

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37582402

20180601:
CVPR 2018:阿里提出新零样本学习方法,有效解决偏置问题

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NTUxNTM0Mg==&mid=2247488722&idx=1&sn=78ff581bd26c28f2721688bee9c0a39b

仅使用NumPy完成卷积神经网络CNN的搭建(附Python代码)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NTE4NjA0OQ==&mid=2658357398&idx=1&sn=1c4fe04f915cb14fb222563469f1b8ff

20180531:
如何靠数据分析“上位”?——一位银行业务分析专家的实践

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37483791

20180530:
进化计算在深度学习中的应用 | 附多篇论文解读

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37493469

20180529:
你“听”过这些经典排序算法吗?

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37430943

20180528:
深度 | 蚂蚁金服DASFAA论文带你深入了解GBDT模型

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0Nzc3MTQyMw==&mid=2247484910&idx=1&sn=f517eb0226e3f75a52497fd7682a2d1a

20180527:
一人署名!清华特奖得主、姚班本科生乔明达ICML 2018论文提出协作学习的鲁棒性方法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37351944

20180526:
非线性特征提取和模型堆叠

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37313922

20180525:
你想要的Python面试都在这里了【315+道题】

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37215216

Python进行微信公众号开发

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37229184

20180524:
兜哥出品 <一本开源的NLP入门书籍>

https://github.com/duoergun0729/nlp

小姐姐的游戏运营面经分享:腾讯+阿里

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37142126

20180523:
一文简述多种无监督聚类算法的Python实现

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37152132

推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MzY0MzE4Mg==&mid=2247483933&idx=1&sn=514472ac10955647fdead331275e4083

20180522:
马尔可夫链蒙特卡罗算法(MCMC)及python实现

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37121528

20180521:
循环神经网络综述 -语音识别与自然语言处理的利器(上篇)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37036777

循环神经网络综述 -语音识别与自然语言处理的利器(下篇)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37102550

20180520:
常用机器学习常用算法优点及缺点总结

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36928215

20180519:
一文带你理解Q-Learning的搜索策略

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37048004

20180518:
为什么做机器学习的很少使用假设检验?(微调的回答)

https://www.zhihu.com/question/55420602/answer/394577531

20180517:
Kaggle 恶意评论(toxic comment classification)分类 top 1 %方案

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650670619&idx=1&sn=ea66bc6e42a1ce299306f72df88a0bfb

kaggle | talkingdata广告反欺诈 top 4% 总结

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36945368

机器学习小白看过来,带你全面了解分类器评价指标

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650670816&idx=1&sn=b5effa31f9c45d2df0eb2d5f7a4be0a5

理解梯度下降法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36902908

20180516:
Must Know! 数据科学家们必须知道的 5 种聚类算法

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650670292&idx=1&sn=2bfd99e74b6e4f656ea6f84a47a51ae7

如何构建商品定价模型?Mercari Price Suggestion Challenge 最佳方案出炉

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650670353&idx=1&sn=539b46f43496b8f9cdb05dd04b88d37c

Kaggle 商品销量预测季军方案出炉,应对时间序列问题有何妙招

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650670404&idx=1&sn=f751b8835f4e37173551bfd65b43d193

20180515:
[天池阿里妈妈搜索广告转化预测]参赛分享|附R代码

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36784736

【天池-算法入门】sklearn入门系列三:数据预处理、模型评估、模型融合

https://tianchi.aliyun.com/forum/videoStream.html?spm=5176.11409386.0.0.328b311f647pfD&postsId=4962#postsId=4962

20180514:
Kaggle 大神 Eureka 的高手进阶之路

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650670135&idx=1&sn=8b5fe7b489772bbf5575b4d94b7be08d

20180513:
Kaggle冠军冲顶经验分享:怎样11步搞定机器学习竞赛?

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247498296&idx=6&sn=a2e6d0e539299eee2891a93f4c97b13c

20180512:
2018春季校园招聘笔经面经合集:数据分析岗

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36689662

20180511:
十面阿里,七面头条,六个Offer,春招结束

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36636356

如何通过梯度检验帮助实现反向传播

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36648831

用户画像之标签聚类

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29002395

20180510:
Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南(书)

https://github.com/apachecn/hands_on_Ml_with_Sklearn_and_TF/tree/dev/docs

20180509:
「融合」机器学习模型:一种提升预测能力的方法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33589222

20180508:
kaggle Talking Data 广告欺诈检测竞赛 top 1%方案分享

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36580283

20180507:
面试必备 | 排序算法的Python实现

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36419582

20180506:
2018年「机器学习/数据挖掘/人工智能」会议汇总(持续更新)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32974603

20180505:
机器学习中如何融合多种特征或分类方法?(微调的回答)

https://www.zhihu.com/question/24598447/answer/383717513

20180504:
sklearn入门系列三:数据预处理、模型评估、模型融合(主讲人BRYAN)

https://tianchi.aliyun.com/forum/videoStream.html?spm=5176.11409386.0.0.328b311f647pfD&postsId=4962#postsId=4962

20180503:
你的论文能否中顶会?这篇分析同行评审结果的论文可帮助你

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36324468

拨开深度学习的迷雾:训练一个性能优秀的深度模型

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36347673

2018腾讯广告算法大赛FFM baseline 0.731

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36302396

20180502:
如何写一篇科技论文

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34761704

20180501:
面试笔试整理3:深度学习机器学习面试问题准备(必会)

https://blog.csdn.net/woaidapaopao/article/details/77806273

20180430:
产品经理如何进行竞品分析?

https://www.zhihu.com/question/23601989/answer/376642573

生成对抗网络(GAN)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34287744

20180429:
使用sklearn做单机特征工程

http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html

特征选择 (feature_selection)

https://www.cnblogs.com/stevenlk/p/6543628.html

机器学习之特征选择

https://www.cnblogs.com/nolonely/p/6435083.html

20180428:
SciHub桌面版官方发布页面暨Sci-Hub最新可用网址(20180427更新)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31809890

20180427:
这些资源你肯定需要!超全的GAN PyTorch+Keras实现集合

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36058049

20180426:
主流CTR预估模型的演化及对比

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35465875

20180425:
【干货】京东金融信贷需求预测竞赛,我曾经这样的思考过

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODQxMTk5MQ==&mid=2247484917&idx=1&sn=16cf9b89e69b781c978c9bce3a2870af

20180424:
如何通过“统计学检验”来对比机器学习算法性能

https://www.zhihu.com/question/27306416/answer/372241948

感动!有人将吴恩达的视频课程做成了文字版

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNDI4ODcxNA==&mid=2652247185&idx=1&sn=438cb51af718432cb44b3581ce37ab75

20180423:
数据不足如何用深度学习 by Mike Bernico

https://www.bilibili.com/video/av22445154/?redirectFrom=h5

深度学习领域引用量前10篇论文(附下载地址)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/36017938

20180422:
如何用Python批量提取PDF文本内容?

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyODI1MzYyNA==&mid=2653540360&idx=1&sn=efe357c982f934f9c29e03ec660f2d45

如何用Python和机器学习训练中文文本情感分类模型?

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyODI1MzYyNA==&mid=2653540357&idx=1&sn=72ccd564cc109f3f0b831af6a62e48c9

20180421:
如何准备机器学习工程师的面试?

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650667647&idx=1&sn=142c2aa04e2af0f700a0c8bce08c1de0

数据挖掘竞赛的套路就在这里了,看完本文全明白!

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650669620&idx=2&sn=158af9884aa6ef5d7a4317d3fff2ad09

20180420:
如何用自组织映射 (SOM) 解决旅行商问题 (TSP)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34121865

数据分析秘籍在这里:Kaggle 六大比赛最全面解析(上)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650670710&idx=1&sn=d75a077506c72eb5ba5d59c063cc0dda

数据分析秘籍在这里:Kaggle 六大比赛最全面解析(下)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650670719&idx=2&sn=27610e82a69ad97320afb754065b2a1f

20180419:
【回顾】从传统算法走向神经网络(视频讲解)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650668271&idx=3&sn=da64ffd251aea27935242998f47f7c92

神经网络中容易被忽视的基础知识

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650667791&idx=1&sn=6f5fb4786ab8d8050827dffa77c3a012

20180418:
深度学习在文本分类中的应用

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650669100&idx=1&sn=1e82bd46dd189f8124a124ea50e89431

Kaggle Titanic 生存预测比赛超完整笔记(上)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650668442&idx=1&sn=c26382573e26c52c27355917019b758a

Kaggle Titanic 生存预测比赛超完整笔记(中)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650668479&idx=1&sn=cd0f1df7f7b6d0c522d8db19455afb40

Kaggle Titanic 生存预测比赛超完整笔记(下)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650668486&idx=1&sn=e8149bb902d7692ea7dcd7721b136ad7

20180417:
Google Brain 团队 Hugo Larochelle 教授「Neural Networks」课程合辑!

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650669909&idx=1&sn=bfeb7c1bbf97e4ad4dcb027ccdd4148a

代码+实战:TensorFlow Estimator of Deep CTR —— DeepFM/NFM/AFM/FNN/PNN

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650669888&idx=1&sn=5fa4955db5fdb0a6f3b6c8e5893cf7df

视频 | 从原理到代码,Hinton 的胶囊网络该怎么用?(附代码)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650670011&idx=3&sn=273e2f5e33cc0994c46496b894e82aa6

从 Encoder 到 Decoder 实现 Seq2Seq 模型

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650669840&idx=1&sn=15e09738a64e1f8054e1db5b4f9360b4

20180416:
用 Keras 搭建 GAN:图像去模糊中的应用(附代码)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650670680&idx=1&sn=6dd0f7e1fc8b041ea590d615531053be

阿里巴巴 WSDM Cup 2018 夺得第二名,获奖论文全解读

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650670113&idx=1&sn=38670db51afc04464f410761ba6f50cc

Github 项目推荐 | GAN 的 Keras 实现案例集合 —— Keras-GAN

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650669978&idx=3&sn=d7ee5d09bee8731fb1552791ee19f46b

混合整数规划/离散优化的精确算法--分支定界法及优化求解器

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650669938&idx=1&sn=25ec13864509192e4b18856b234ccb40

20180415:
【爬虫军火库】如何优雅地复制请求头

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTEwOTk5MA==&mid=2648498823&idx=1&sn=c7833b78e7ff30ab329c4b5b4c6c4462

20180414:
ICASSP 2018 | 阿里巴巴论文提出针对影视作品的语音情感识别信息融合框架

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35532054

20180413:
Python数据挖掘与机器学习,快速掌握聚类算法和关联分析

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NDE1MDk2Mg==&mid=2247485013&idx=1&sn=6190c9dd7479bd2a2e97bbf27b3ea85c

20180412:
【Kaggle金融时间预测相关比赛整理】Dataset, Model and Winner's Solution

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35363444

20180411:
手把手:用Python搭建一个加密货币交易模拟器,不用投钱就能玩

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35507218

20180410:
深度学习在CTR预估中的应用

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35484389

20180409:
连续特征的离散化:在什么情况下将连续的特征离散化之后可以获得更好的效果?

https://www.zhihu.com/question/31989952

20180408:
用户在线广告点击行为预测的深度学习模型

https://blog.csdn.net/xiewenbo/article/details/52038493

20180407:
DataFrame数据格式转换成FFM格式

https://github.com/luohangtong/DataFrame2FFM

Pandas Dataframe to libsvm format:有什么方便的方法吗?

https://www.zhihu.com/question/39038261/answer/108336665

20180406:
阿里新突破!自主创新的下一代匹配&推荐技术:任意深度学习+树状全库检索

https://yq.aliyun.com/articles/572353

新型RNN:将层内神经元相互独立以提高长程记忆 | CVPR 2018论文解读

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35328410

20180405:
A curated list of resources for Chinese NLP 中文自然语言处理相关资料

https://github.com/crownpku/Awesome-Chinese-NLP

20180404:
【NSR特别专题】香港科技大学杨强:多任务学习概述

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNDcxMzMxMw==&mid=2652667323&idx=1&sn=c4a0c93ea60334febc9ad26f3800e942

如何走近深度学习人脸识别?你需要这篇超长综述 | 附开源代码

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35295839

20180403:
卷积的发展历程,原理和基于 TensorFlow 的实现

https://zhuanlan.zhihu.com/p/35226876

20180402:
通过kaggle比赛学习机器学习文本分类方法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34899693

20180401:
超快速!10分钟入门Keras指南

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34461956

使用Keras进行深度学习:(二)CNN讲解及实践

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34822375

深度学习--Lenet-5基本结构及keras实现

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31612931

20180331:
深入FFM原理与实践

https://tech.meituan.com/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.html

20180330:
人工智能最受欢迎的十大TED演讲

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTgwNjgyOQ==&mid=2247486529&idx=1&sn=d6136a4558f5152fa2e989b885731838

教程|用人工智能帮你找论文

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTgwNjgyOQ==&mid=2247486619&idx=1&sn=189ef30579aa1810a6396cfc9574be40

20180329:
美团“猜你喜欢”深度学习排序模型实践

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651747804&idx=1&sn=883777ca375475ff894a446bf41cf7bc

美团外卖骑手背后的AI技术

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651747804&idx=2&sn=78dc773bf4f34a93a59af4d6bc7840f7

20180328:
keras实现深度学习模型 进行文本分类

https://github.com/lytforgood/TextClassification

20180327:
有哪些比较好的做异常值检测的方法?

https://www.zhihu.com/question/38066650

20180326:
干货丨Kaggle Mercari Price比赛分享,语言不仅是算法和公式而已

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODQxMTk5MQ==&mid=2247484737&idx=1&sn=ea440bc8446c5bf75201b550eb2afccf

美女队长“人机写作巅峰对决”数据竞赛夺冠干货分享

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5ODQxMTk5MQ==&mid=2247484689&idx=1&sn=faafa4c9649567b091b3a98d465480f8

20180325:
R语言 | 关联规则 (包含可视化实现)

https://blog.csdn.net/gjwang1983/article/details/45015203

基于 Keras 预测航班延误

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NTA0MzM1OQ==&mid=2651615418&idx=1&sn=c10fb20de0c7e92965e8bf695b0dfa2f

20180324:
用户画像—打用户行为标签

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34804615

比你更了解你,浅谈用户画像

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27126412

20180323:
如何对用户进行聚类分析?(微调的回答)

https://www.zhihu.com/question/19982667/answer/347473295

从结构到性能,一文概述XGBoost、Light GBM和CatBoost的同与不同

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34698733

20180322:
每天数百亿用户行为数据,美团点评怎么实现秒级转化分析?

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjQ5MTI5OA==&mid=2651747755&idx=1&sn=fe6288c9ce334ad88d89d16fbfe5f045

一文彻底搞懂BP算法:原理推导+数据演示+项目实战(上篇)

https://mp.weixin.qq.com/s/LazepY3DUH3UL_MgV5UeJQ

使用Keras进行深度学习:(二)CNN讲解及实践

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34822375

20180321:
K-means算法及文本聚类实践

http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/k-means.html

学界 | 胶囊网络是如何克服卷积神经网络的这些缺点的?

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34619520

使用Keras进行深度学习:(一)Keras 入门

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34597052

20180320:
用于数据挖掘的聚类算法有哪些,各有何优势?

https://www.zhihu.com/question/34554321

20180319:
从起源到具体算法,这是一份适合所有人读的深度学习综述论文

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34463497

首发皇包车(HI GUIDES)精品旅行服务成单预测竞赛(代码)

https://github.com/zlxy9892/DC_hbc

20180318:
CCF O2O优惠券使用预测第一名资料及代码

https://github.com/wepe/O2O-Coupon-Usage-Forecast

CCF-农产品价格预测线上第5,决赛答辩逆袭为第1名的团队

https://github.com/ziminghuang/futuredata-ccf2016

CCF-农产品价格预测第二名代码

https://github.com/xing89qs/CCF_Product

2016CCF-客户用电异常行为分析

https://github.com/AbnerYang/2016CCF-StateGrid

2016CCF-SouGou-大数据精准营销下的用户画像精准识别

https://github.com/AbnerYang/2016CCF-SouGou https://github.com/dhdsjy/2016_CCFsougou2 https://github.com/prozhuchen/2016CCF-sougou https://github.com/coderSkyChen/2016CCF_BDCI_Sougou

联通用户轨迹赛题

https://github.com/xuguanggen/2016CCF-unicom

百度云魅族深度学习应用大赛

https://github.com/ypwhs/baiduyun_deeplearning_competition

天池 商场中精确定位用户所在店铺

https://github.com/hrwhisper/LocationAtMall

20180317:
从起源到具体算法,这是一份适合所有人读的深度学习综述论文

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34463497

文本分析相关各种文档提取授权

https://github.com/NLPIR-team/NLPIR/tree/master/License/license%20for%20a%20month

20180316:
互联网产品的盈利模式,你了解多少?

http://www.woshipm.com/pmd/959335.html

首次公开!深度学习在知识图谱构建中的应用

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzOTU0NTQ0MA==&mid=2247487053&idx=1&sn=8b93080d7e9ed81771d7955ca3e65144

深度学习大讲堂推出免费AI课程

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34287459

20180315:
特征工程:机器学习中的特征与标签自然语言化

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29394867

同时处理不同类型的问题时,机器学习模型应该想什么

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29932095

Mercari Price 比赛分享——语言不仅是算法和公式而已

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33987753

20180314:
机器学习模型设计五要素

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27783413

DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction, IJCAI 2017

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27999355

20180313:
天涯明月笙(mtianyan)的github,介绍Django,flask等网站搭建,爬虫等项目

https://github.com/mtianyan

Python 3 & Keras 实现基于神经网络的交通流预测

https://www.jianshu.com/p/1d1c5adf43c6

20180312:
产品经理面试习题大汇总

https://zhuanlan.zhihu.com/p/23948793

产品经理面试自我介绍?(知乎)

https://www.zhihu.com/question/23033429

20180311:
GBDT、XGBoost、LightGBM 的使用及参数调优

https://www.jianshu.com/p/0fe45d4e9542

这是一份优美的信息图,吴恩达点赞的deeplearning.ai课程总结

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34346816

20180310:
简单实用的pandas技巧:如何将内存占用降低90%

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34420427

20180309:
深度学习这么火,快看如何使用TensorFlow基础函数构建信号回测!

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34233208

春节期间,你错过了这些开源论文 | Paper + Code 清单

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34245934

20180308:
论文解读 | 基于神经网络的知识推理

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34344467

论文Express | 淘宝广告是怎么优化的?阿里团队实时竞价系统策略

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34352008

20180307:
深度学习大讲堂推出免费AI课程

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34287459

南京大学周志华教授综述论文:弱监督学习

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34270286

20180306:
终于!Keras官方中文版文档正式发布了

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650738741&idx=1&sn=d4ba0d9f640676c11f9a0682ed9816fa

20180305:
吴恩达导师Michael I.Jordan学术演讲:如何有效避开鞍点(视频+PPT)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTQzNzU2NA==&mid=2651657898&idx=1&sn=1d67fa6ed40fa06ad1b35256d8482f22

Kaggle大神带你上榜单Top2%:点击预测大赛纪实(上)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTQzNzU2NA==&mid=2651655512&idx=1&sn=51e6d799c195d60fa99ffe5e5c82d5a6

Kaggle大神带你上榜单Top2%:点击预测大赛纪实(下)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTQzNzU2NA==&mid=2651655781&idx=1&sn=3cf841ca023387f74b36999cdf093cdb

20180304:
神经网络学习与TensorFlow实践

https://zhuanlan.zhihu.com/mBrain

20180303:
搞机器学习要哪些技能(机器学习入门)

https://segmentfault.com/a/1190000005356857

信用卡“坏账”客户分析(kaggle数据)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MjE3OTA1MA==&mid=2247484779&idx=1&sn=4dbd56ce51f07a52ec219cfa12faa482

智慧航空AI大赛-阿里云算法大赛总结 第一赛季总结

http://www.cnblogs.com/TextEditor/p/7267307.html

20180302:
400分钟!零基础入门机器学习教程限时领取!!!(天池)

https://tianchi.aliyun.com/forum/new_articleDetail.html?spm=5176.100065.5490641.3.31fe67b78Xsib5&postsId=1515

基于变量KS最大化的分箱方案

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33742183

20180301:
历史最全GAN网络及其各种变体整理(附论文及代码实现)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34016536

8个步骤,上手解决90%的 NLP 问题

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34120684

学习了!谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程(中文版)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650738445&idx=1&sn=b2dbe3aa45c253e37b4a81a0ba3dc4a0

20180228:
聊聊机器学习中的那些树

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33987488

20180227:
有哪些牛逼的简历模板?

https://www.zhihu.com/question/26265144

把深度学习作为自己的硕士课题,有什么可以做的?

https://www.zhihu.com/question/27393375

20180226:
同时处理不同类型的问题时,机器学习模型应该想什么

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29932095

20180225:
用户增长怎么做 - 我在Uber和摩拜的实战经验

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33905485

20180224:
数据科学家效率提升必备技巧之Jupyter Notebook篇

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33696082

SOHU图文匹配竞赛-方案分享

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27425379

20180223:
基于XGBoost的量化金融实战【系列53】

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33948430

20180222:
Python XGBoost算法代码实现和筛选特征应用

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33931960

20180221:
一些关于kaggle的比赛方法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33903267

20180220:
房屋价格数据采集与分析

http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/54692147

TensorFlow和深度学习入门教程(TensorFlow and deep learning without a PhD)

http://blog.csdn.net/xummgg/article/details/69214366

数据科学家需要了解的5大聚类算法

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0NTE4NjA0OQ==&mid=2658356887&idx=1&sn=8ed54bca7fc19e34c574b56e50c3dbd7

20180219:
机器学习面试干货精讲

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32877396

2017年,机器之心贡献过的开源项目

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650738018&idx=1&sn=924c5a619bfe34d04073f7dc407b74db

20180218:
经典 | 深度学习的7大实用技巧

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247493151&idx=1&sn=9b0a03e949f61c42b883695ff62dc07e

深度 | 机器学习中的模型评价、模型选择及算法选择

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247493266&idx=1&sn=d4ca3d3eaba6a1d4c8f1801622f14aa2

20180217:
绝密 | 机器学习老手不会轻易告诉你的12件事儿

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247493088&idx=1&sn=73f0808c11e98158010faa7348eb20aa

如何快速理解GAN?这里有一篇最直观的解读

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247493117&idx=2&sn=a9118d70b4aa50be81e47b9c32655371

20180216:
15大领域,50篇文章,2018年应当这样学习机器学习

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247492885&idx=1&sn=d41903ad3f45394eefd12d943a4847f6

如何在NLP领域干成第一件事

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247492885&idx=2&sn=d0ba63dc82ceb53d3a7c34113be4ba06

20180215:
机器学习、数据挖掘 如何进阶成为大神?

https://www.zhihu.com/question/37256015/answer/318634686

20180214:
Kaggle大神带你上榜单Top2%:点击预测大赛纪实(上)

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTQzNzU2NA==&mid=2651655512&idx=1&sn=51e6d799c195d60fa99ffe5e5c82d5a6

Kaggle大神带你上榜单Top2%:点击预测大赛纪实(下)

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTQzNzU2NA==&mid=2651655781&idx=1&sn=3cf841ca023387f74b36999cdf093cdb

20180213:
视频 | 从原理到代码,Hinton的胶囊网络该怎么用?(附代码)

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTIxNTg0OA==&mid=2247489699&idx=3&sn=17ccda7285baa5b7356724cea58cf5c1

20180212:
浪叫兽的竞赛经验总结

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33740042

干货 | 请收下这份2018学习清单:150个最好的机器学习,NLP和Python教程

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTIxNTg0OA==&mid=2247489462&idx=4&sn=096557b4a98560528d65a30a47ac037d

20180211:
机器学习顶级论文及实现(附地址及简介)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33720111

YJango:TensorFlow高层API Custom Estimator建立CNN+RNN的演示

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33681224

20180210:
如何写好一篇高质量的IEEE/ACM Transaction级别的计算机科学论文?

https://www.zhihu.com/question/22790506/answer/316005175

春节囤货清单 | 15篇近期值得读的AI论文

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33729052

20180209:
薅资本主义羊毛,用Google免费GPU

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247493706&idx=1&sn=7474e40d5fe9968cbc79fc35b3c220f4

20180208:
数据城堡社区(包含竞赛思路和竞赛代码)

http://www.dcjingsai.com/common/bbs/topicIndex.html

20180207:
手把手:我的深度学习模型训练好了,然后要做啥?

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33665078

201805206:
算法工程师养成实录:学习准备+实习+秋招总结

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32215970

非科班野路子的2018秋招算法工程师面经:面试实录+人生经验

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31217804

20180205:
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1)

https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md

数据挖掘竞赛的套路就在这里了,看完本文全明白!

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODU3OTIyOA==&mid=2650669620&idx=2&sn=158af9884aa6ef5d7a4317d3fff2ad09

20180204:
《小王爱迁移》系列之零:迁移学习领域著名学者和研究机构

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30685086

20180203:
爬虫进阶教程:百万英雄答题辅助系统

http://cuijiahua.com/blog/2018/01/spider_3.html

Python3网络爬虫(八):爱奇艺等主流视频网站的VIP视频破解(在线观看+视频下载)

http://blog.csdn.net/c406495762/article/details/71334633

Python3网络爬虫实战:VIP视频破解助手;GEETEST验证码破解等

https://github.com/Jack-Cherish/python-spider

爱湃森2017年度Python榜单

https://annual2017.pycourses.com/

20180202:
2017秋招面试总结:计算机视觉/深度学习算法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33020995

大佬面试总结:图像处理/CV/ML/DL到HR面

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32981626

《我的PaddlePaddle学习之路》笔记四——自定义图像数据集的识别

http://blog.csdn.net/qq_33200967/article/details/79095265

20180201:
互联网广告综述之点击率特征工程

http://blog.csdn.net/mytestmy/article/details/19088827

2017年度最值得读的AI论文 | NLP篇 (PaperWeekly)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33469791

20180131:
关于sklearn中的决策树是否应该用one-hot编码?(柯国霖等人的回答)

https://www.zhihu.com/question/266195966/answer/306104444

20180130:
500款各领域机器学习数据集,总有一个是你要找的

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTQyNzEzMQ==&mid=2247486065&idx=2&sn=2a4188a9513315278e3681b3fcc1194e

20180129:
微软亚洲研究院论文解读:GAN在网络特征学习中的应用(PPT+视频)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33227420

N问广告ctr预估

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33372485

20180128:
Facebook如何运用机器学习进行亿级用户数据处理

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247492743&idx=1&sn=70b557cdf190e76f911cb7e11e86f989

电力AI大赛|机器学习处理流程、特征工程,模型设计实例

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTQyNzEzMQ==&mid=2247486056&idx=1&sn=a8cc5f30ecfb9b2c95874349830f0839 http://www.cnblogs.com/csj007523/p/8310763.html

20180127:
基于Python预测股价的那些人那些坑,请认真看完!【系列52】

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33297567

BAT1000题精选 | RNN是怎么从单层网络一步步构造的

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33259234

20180126:
就喜欢看综述论文:情感分析中的深度学习

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650736673&idx=1&sn=d3c880d5a11a0865f5a4b0990c306344

深度学习在文本分类中的应用

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTQyNzEzMQ==&mid=2247486054&idx=1&sn=713b0cb002bf0f5ac216203dafc2e5ec

20180125:
爬虫小工具-copyheader

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33237247

揭开迷雾,来一顿美味的「Capsule」盛宴 | 附代码实现 + 全新实验

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33244896

20180124:
【2018展望Top10】GAN应用落地,NLP急需突破

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652011186&idx=3&sn=63dc532ef61eb2481344d34224124c14

EM算法的九层境界:?Hinton和Jordan理解的EM算法

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652010007&idx=4&sn=8abd041d3b1c5918ed7c4f9a981284e3

【干货】3万字剖析强化学习在电商环境下应用

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652011375&idx=3&sn=6e06c0156de277dee39c02e8420d7111

20180123:
R语言金融波动率建模|基于SGED分布的变参数ARIMA+EARCH动态预测模型的研究

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MTM3NTA5Ng==&mid=2651057491&idx=1&sn=ad380aba4b1a78d4e8898e7be75af808

干货 | 如何在NLP领域干成第一件事?

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTIxNTg0OA==&mid=2247488959&idx=2&sn=231637701bb9cad90cddc80fb59c9be2

GANs 造假领衔,看 2018 最具落地潜力的 9 大 AI 技术趋势

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTIxNTg0OA==&mid=2247489179&idx=1&sn=622a79f5d016687c7438c8054666cd5d

学界 | 从ICLR2017被拒论文谈起:行走在GAN的Latent Space

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NTIxNTg0OA==&mid=2247489180&idx=2&sn=897bea690a84921d401a3b4ee5ca6983

20180122:
啤酒和尿布的故事是真的吗(关联分析)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwNjU2NDcyMg==&mid=2247484084&idx=1&sn=314f3162ae04a7335f9a65929651a3b6

还在用PCA降维?快学学大牛最爱的t-SNE算法吧(附Python/R代码)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTQzNzU2NA==&mid=2651656490&idx=1&sn=2d261af429e87be2240f3c2f133474e6

20180121:
评分卡模型构建介绍

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27770760

20180120:
跟繁琐的命令行说拜拜!Gerapy分布式爬虫管理框架来袭!

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33117192

20180119:
Python三大评分卡之行为评分卡

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5NDY1MjQzNA==&mid=2247485355&idx=1&sn=683aa76ab99ed7321ea01c149b83aeb7

20180118:
入门 | 从遗传算法到强化学习,一文介绍五大生物启发式学习算法

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650736276&idx=4&sn=7918365b4b7de6544944189ee43f5fab

学界 | 谷歌大脑提出Adversarial Spheres:从简单流形探讨对抗性样本的来源

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650736232&idx=5&sn=466a31fd21af0fe9fa91b0e1dc6fa3f7

入门 | 想实现DCGAN?从制作一张门票谈起!

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650736232&idx=2&sn=04b1deed56d718decdf271f166d209e2

20180117:
单样本学习(One shot learning)和孪生网络(Siamese Network)简介

https://zhuanlan.zhihu.com/p/29058453

教程 | 如何优雅而高效地使用Matplotlib实现数据可视化

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650736232&idx=4&sn=3332215f55785b316965f1c004d74508

20180116:
机器学习之特征选择

https://www.cnblogs.com/nolonely/p/6435083.html

20180115:
Tensorflow中learning rate decay的奇技淫巧

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32923584

AAAI 2018 | 南京大学提出用于聚类的最优间隔分布机

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650735935&idx=4&sn=d4da5646afdb9de7b8891bdcf02e98ce

20180114:
从机器学习谈起

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NjA3NTc4Ng==&mid=2652079207&idx=1&sn=04a0703b05d7537a9eb2c8ea3ca457fa

xgboost的原理没你想像的那么难

https://www.jianshu.com/p/7467e616f227

提高驾驶技术:用GAN去除(爱情)动作片中的马赛克和衣服

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27199954

20180113:
每个Kaggle冠军的获胜法门:揭秘Python中的模型集成

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650736180&idx=1&sn=4e26c6a0b3c72fd82809ce94b476c55a

互联网征信中的信用评分模型——基于用户在线简历数据

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MjEyMTYwMg==&mid=2650240783&idx=1&sn=9c7bfe14bdcc87f0ec0eff6bd109ddf8

20180112:
Kaggle大神带你上榜单Top2%:点击预测大赛纪实(下)

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5MTQzNzU2NA==&mid=2651655781&idx=1&sn=3cf841ca023387f74b36999cdf093cdb

20180111:
斯坦福完全可解释深度神经网络:你需要用决策树搞点事

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650735975&idx=1&sn=af91c24d8b0d058f35ac8b1ea65a0ea9

一文读懂「Attention is All You Need」| 附代码实现

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTc4ODE0Mw==&mid=2247486960&idx=1&sn=1b4b9d7ec7a9f40fa8a9df6b6f53bbfb

20180110:
把深度学习作为自己的硕士课题,有什么可以做的?

https://www.zhihu.com/question/27393375/answer/36607524

R语言数据清洗实战——高效list解析方案

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MTM3NTA5Ng==&mid=2651057415&idx=1&sn=9c1c7deacd2606064eda6090122a425e

20180109:
动手写机器学习算法:K-Means聚类算法

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32776800

机器学习算法实践-Platt SMO和遗传算法优化SVM

https://zhuanlan.zhihu.com/p/30173372

爱奇艺个性化推荐排序实践

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0MjczMjM2NA==&mid=2247483872&idx=1&sn=db0fbb2bec0d4e68593f1b9bfc20a8b5

20180108:
信用评分模型中的滚动率分析

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2MDA3NjQwOA==&mid=2653212697&idx=1&sn=05c9a2d890c47e16ee878c89bac8678e

20180107:
用简单的图像识别来实现自动玩微信 “跳一跳” 小游戏

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32658168

什么是迁移学习?它都用在深度学习的哪些场景上?这篇文章替你讲清楚了

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247491908&idx=2&sn=e2b0864f07ce56e36e6309972f7b738e

使用word2vec对新浪微博进行情感分析和分类

http://blog.csdn.net/liugallup/article/details/51164962

20180106:
Python网络爬虫实战项目大全!

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32546216

20180105:
【干货】--手把手教你完成文本情感分类

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MTM3NTA5Ng==&mid=2651057369&idx=2&sn=a8f152d88cbf821edb5de0ae348f6b6d

20180104:
【精心解读】关于Jupyter Notebook的28个技巧

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32600329

【精选干货】2017年12月份机器学习排名前10名文章(论文+代码)

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32600161

【解读】2017年ML/NLP论文发表情况

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32599773

20180103:
自我发掘爬虫实战1:宅男女神网妹子图片批量抓取,分类保存到本地和MongoDB数据库

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31421316

盘点深度学习一年来在文本、语音和视觉等方向的进展,看强化学习如何无往而不利

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0ODcxODk5OA==&mid=2247491981&idx=1&sn=c9d6f9837722103d9f513b0bb8ec282e

行业应用 | 自然语言理解如何解放金融从业者

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32201875

20180102:
评分卡模型构建介绍

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27770760

数据切割(分箱,离散化)及woe、iv值计算的python代码分享

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32265553

20180101:
教程 | 理解XGBoost机器学习模型的决策过程

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650734959&idx=2&sn=93882c4f286880d7db364ba7b33dd6ce

资源 | XGBoost 中文文档开放:上去就是一把梭

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650735126&idx=4&sn=87981d70be4a864483c51e0d535cce1e

教程 | 如何用Docker成为更高效的数据科学家?

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650735018&idx=4&sn=82759b19c393f46ff780ce08b5000088

前沿 | 利用遗传算法优化神经网络:Uber提出深度学习训练新方式

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650735095&idx=4&sn=5d33ab2a083e49ad63fd73a1e982a650

#2018年的内容浏览完毕,如果想继续查找数据挖掘,人工智能,机器学习,深度学习方面的资料可以前往2017Record_1.md和2017Record_2.md

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