嗯，这是一个很简单的小工具，作用是将网页中添加的QQ表情和或者微信表情字符串转化为表情图片。

• 快速！这是目前最快速的表情字符串转换JS库，使用前缀树（Trie）实现，对于限长的表情库，算法复杂度达到O(n)。
• 方便！无任何依赖，只需引入min.js即可使用。同时支持Node.js环境。

输入：

/::)

输出：

<img src="https://res.wx.qq.com/mpres/htmledition/images/icon/emotion/0.gif" alt="/::)">

效果：

输入：

I xx Gunzi, /::), No no no, I just xx xx/::B.

输出：

I xx Gunzi, <img src="https://res.wx.qq.com/mpres/htmledition/images/icon/emotion/0.gif" alt="/::)">, No no no, I just xx xx<img src="https://res.wx.qq.com/mpres/htmledition/images/icon/emotion/2.gif" alt="/::B">.

效果：

I xx Gunzi, , No no no, I just xx xx.

本工具对外暴露一个qqWechatEmotionParser()方法，此方法的输入是需要处理的字符串，输出是将字符表情转化为img标签的字符串。

1. 下载并引入https://github.com/buddys/qq-wechat-emotion-parser/blob/master/dist/qq-wechat-emotion-parser.min.js。

   <script src="/path/to/qq-wechat-emotion-parser.min.js"></script>

2. 调用window.qqWechatEmotionParser：

   var text = 'I xx Gunzi /::), No no no, I just xx xx/:<L>.';
   var html = qqWechatEmotionParser(text);
   
   document.write(text);
   document.write('<br/>')
   document.write(html);

1. 安装：

   npm install qq-wechat-emotion-parser

2. 使用：

   var qqWechatEmotionParser = require('qq-wechat-emotion-parser');
   
   var text = 'I xx Gunzi /::), No no no, I just xx xx/:<L>.';
   var html = qqWechatEmotionParser(text);
   
   console.log(html);

欢迎通过Github提交issue或者贡献代码， 贡献代码前需要仔细阅读原代码尽量保持代码风格一致。

表情在src/emotion.json文件下保存，通过编辑该json文件定义表情的字符表示以及图片源。需要注意以下两点：

• 表情的字符表示应该尽量避免产生歧义
• 图片托管应使用稳定，国内访问速度快的服务器

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