Sobre • Conteúdo • Tecnologias • Como executar • Livro utilizado

📊 Este repositório contém resumos de conteúdos estudados de estatística básica, bem como resoluções de questões utilizando Python e Jupyter Notebook, além de alguns exemplos em excel. O objetivo do projeto é ser um caderno de anotações relacionado aos meus estudos sobre estatística baseando-se, principalmente, no livro Estatística Básica 9ª Edição e, talvez, ser um recurso para estudantes que desejam aprender.

Os resumos e códigos estão organizados por tema, facilitando a navegação.

O repositório contém resumos dos seguintes tópicos:

0. Conceitos e importância da estatística
1. Variáveis e dados
2. Gráficos
3. Medidas descritivas associadas a variáveis quantitativas
4. Análise bidimensional
5. Probabilidades

🐍 Bem como alguns exemplos executados em python:

2. Gráficos
3. Medidas descritivas associadas a variáveis quantitativas
4. Análise bidimensional
5. Probabilidades

Os datasets utilizados nos exemplos em código estão no diretório data

• Python 3.11.3 Python.org
• conda 22.11.1 Anaconda
• Obsidian 1.3.5 Obsidian Opcional

Os pacotes utilizados estão relacionados no arquivo requirements.txt.

Para usar este repositório, basta cloná-lo para o seu computador. Depois, você pode navegar pelos resumos e códigos para aprender mais sobre estatística.

Tendo o python e o anaconda instalados em sua máquina, clone o repositório em um local da sua preferência.

No arquivo environment.yaml renomeie-o (test-env) da forma que desejar.

Então no terminal utilize o comando conda env create -f environment.yaml

Estatística Básica

Sinta-se a vontade para contribuir com sugestões, dicas, melhores práticas, etc. Toda ajuda é bem-vinda 💜

Faça um fork do projeto.

Crie uma nova branch com as suas alterações: git checkout -b my-feature

Salve as alterações e crie uma mensagem de commit contando o que você fez: git commit -m "feature: My new feature"

Envie as suas alterações: git push origin my-feature