A análise é de vendas de quase 5mil ordens, realizadas entre 2015 e 2018. O objetivo principal é análisar as principais características das vendas, e segmentar os dados para obter Insights.

Análisar dados de vendas de uma loja online. Os dados são de quase 5mil vendas realizadas entre 2015 e 2018.

Os dados utilizados nesta análise, estavam condensado em uma único Dataset, e foram primeiramente tratados e limpos no Excel.Para conseguir trabalhar com os dados posteriormente no Power BI, foram construidas a partir do Dataset único, 5 Tabelas.

• Excel
• -MySQL/ SQL
• Porwer BI

• Orders(Tabela Fato)
• Clientes
• Localização
• Produtos
• Categorias
• Fretes

A Tabela Fato, contém dados de cada ordem, como ID da Ordem, ID Produto, ID Cliente, ID Frete, Data da compra, Data de Entrega, Valor da Compra, Tempo Entrega.

As 4 Tabelas Dimensões contém: Clientes(ID Cliente; Segmento), Localização( ID Ordem; Cidade; Estado), Produtos(ID Produto; Categoria; Sub-Categoria), Frete(ID Frete; Tipo de Frete).

Para chegar ao resultado final foram elaboradas perguntas para guiar a Análise:

1 - Como é a tendência das vendas ao longo do tempo?

2 - Quias as Categorias e Sub-Categorias que mais venderam ?

3 - Quais Estados mais contribuiram para as vendas?

4 - Como está a entrega das mercadorias? A maioria está dentro do prazo médio?

5 - Quais estados tem o maior tempo de Entrega?

6 - Existe sasonalidade nas vendas?

• Upload de todas as tabelas(em formato csv.) para podermos analisar e correlacionar os dados.

load data local infile "C:\\Users\\bruno\\Documents\\Sales_datasets\\Orders.csv"
into table orders_dataset
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
ignore 1 rows;

• Numero de Orders

SELECT
COUNT(distinct OrderID)
FROM orders;

4922

• Valor Médio de Compra

SELECT
ROUND(AVG(Sales),2)
FROM orders;

230.77

• Compra de Maior Valor

SELECT
MAX(Sales)
FROM orders;

22,638.48

• Compra de Menos Valor

SELECT
MIN(Sales)
FROM orders;

0.45

• Desvio Padrão dos valores de compra

SELECT 
ROUND(stddev(Sales),2)
FROM orders;

626.62

• Total de Clientes

SELECT
COUNT(distinct CustomerID)
FROM customers;

793

• Total de Clientes

SELECT
COUNT(DISTINCT ProductID)
FROM products;

1861

• Valor Médio de Vendas por Categoria

SELECT
p.Category,
AVG(Sales)
FROM orders o
JOIN products p ON o.ProductID = p.ProductID
GROUP BY p.Category;

Furniture	 350.65
Office Supplies	119.38
Technology	456.40

1 - Apesar de ser só 18% das vendas totais,Tecnologia é responsavél por 36%($827mil) da Receita Total, tendo também um Valor Médio de Venda de $456, maior que a Média geral de $230.

2 - O Q4 foi o melhor período de vendas em todos os anos, que pode ser atribuido a ele ter datas fortes para o comércio como Natal e Black Friday.

3 - Os estados que mais trouxeram receitas foram a California e Nova York.

4 - O estado da Flórida se mostrou muito forte nas vendas do segmento de Home Office, principalmente no ano de 2015(Top 1).

Você pode acessar o Dashboard clicando aqui Análise Sales Performance.