김성훈 교수님께서 Facebook TensorflowKR 그룹에 소개해주신 Reddit의 내용을 구현한 저장소입니다. 아직 남은 논문들이 많이 있는데 꾸준히 업데이트 할 예정입니다. Facebook 게시글 링크

• Classification Model

  • VGG16(paper, code)
  • ResNet50(paper, code)

• Semantic Segmentation Model

  • FCN8s(paper, code)
  • FCN16s(paper, code)
  • FCN32s(paper, code)
  • UNET(paper, code)
  • PSPNET(paper, code)
  • DeepLab V2(paper, code)
  • DeepLab V3(paper, code)
  • ENET(paper, code)

• Generative Adversarial Model

  • GAN(paper, code)
  • DCGAN(paper, code)
  • DiscoGAN(paper, code)

• Object Detection Model

  • (구현중)YOLO V2(paper, [code])

# VGG16, ResNet50, FCN8s, FCN16s, FCN32s, UNET, PSPNET, DeepLab_v2, DeepLab_v3, ENET, GAN, DCGAN, DiscoGAN
python main.py --model VGG16 --epoch 30 --batch 8 --learning_rate 0.00001

• Windows 10
• Tensorflow 1.10
• GTX 1060 3GB

• MNIST
• PASCAL VOC 2007(Download)
• PASCAL VOC 2012(Download)
• ADE Challenge 2016(Download)

• YOLO
• R-CNN 계열
• CycleGAN
• MobileNET
• Inception
• GoogLeNet
• Pix2Pix
• 등등....

• VGG

  • edwith 논문으로 시작하는 딥러닝 - 4가지 CNN 살펴보기
  • 라온피플 블로그

• ResNet

  • edwith 논문으로 시작하는 딥러닝 - 4가지 CNN 살펴보기
  • edwith 논문으로 시작하는 딥러닝 - Residual Network가 왜 잘 되는지 해석해보기
  • 라온피플 블로그
  • stackoverflow

• FCN

  • edwith 논문으로 시작하는 딥러닝 - 이미지의 각 픽셀을 분류하는 Semantic Segmentation
  • 모두연 바이오메디컬랩 논문리뷰
  • 라온피플 블로그

• UNET

  • Kerem Turgutlu 블로그
  • 모두연 바이오메디컬랩 논문리뷰
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• PSPNET

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• DeepLab

  • edwith 논문으로 시작하는 딥러닝 - 이미지의 각 픽셀을 분류하는 Semantic Segmentation
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  • 김태오님 PR-045

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• DCGAN

  • 이활석님 Github

• DiscoGAN

  • 모두연 논문반 발표자료
  • 김태오님 블로그

• YOLO

  • edwith 논문으로 시작하는 딥러닝 - Image Detection 방법론: AttentionNet, SSD, YOLO, YOLOv2
  • 이진원님 PR-023
  • sogangori님 블로그