Neste projeto, foi aprimorarado habilidades de resolução de problemas e otimização de algoritmos, aplicando os conhecimentos adquiridos. Foi abordado tópicos como análise de complexidade de algoritmos, recursividade e algoritmos de ordenação e busca. O objetivo é enfrentar desafios diversos que envolvem a implementação de algoritmos eficientes para resolver problemas do tipo que frequentemente surgem em processos de entrevistas técnicas, conhecidos como whiteboard interviews.

• A aderência à complexidade exigida em cada requisito.
• Lógica.
• Capacidade de interpretação do problema.
• Capacidade de interpretação de um código legado.
• Capacidade de resolução do problema, de forma otimizada.
• Resolver o problemas/Otimizar algoritmos mesmo sob pressão.

• Python

1.1 - Retorne, para uma entrada específica, a quantidade de estudantes presentes

1.2 - Retorne None se em permanence_period houver alguma entrada inválida

1.3 - Retorne None se target_time recebe um valor vazio

1.4 - A função deverá, por meio de análise empírica, se comportar (no avaliador remoto em sua Pull Request) como no máximo O(n), ou seja, com complexidade assintótica linear

2 - Implementar adequadamente o teste para a função encrypt_message

3.1 - Retorne True se a palavra passada por parâmetro for um palíndromo

3.2 - Retorne False se a palavra passada por parâmetro não for um palíndromo

3.3 - Retorne False se nenhuma palavra for passada por parâmetro

4.1 - Retorne True se as palavras passadas forem anagramas

4.2 - Retorne False se as palavras passadas por parâmetro não forem anagramas

4.3 - Retorne false se alguma das palavras passadas por parâmetro for uma string vazia

4.4 - A função deverá, por meio de análise empírica, se comportar (no avaliador remoto em sua Pull Request) como no máximo O(n log n), ou seja, com complexidade assintótica linearítmica

4.5 - Retorne True se as palavras passadas forem anagramas sem diferenciar maiúsculas e minúsculas

Agradecemos à Trybe por proporcionar a oportunidade de desenvolver este projeto e aprender novas tecnologias. Também agradecemos à comunidade de desenvolvedores que contribui para o desenvolvimento do React e outras tecnologias utilizadas neste projeto. E, é claro, agradecemos a George Lucas por criar um universo tão incrível que inspira tantas pessoas até hoje.