Este repositório contém implementações em C de diversas estruturas de dados e algoritmos, baseadas no livro Mastering Algorithms with C. Antes de explorar as implementações específicas, é crucial entender alguns conceitos fundamentais que são amplamente utilizados nas soluções apresentadas.

Algoritmos são procedimentos bem definidos para resolver problemas, essenciais na computação. Assim como uma oficina utiliza a ferramenta certa para uma tarefa, um bom algoritmo é crucial para a eficiência computacional. As estruturas de dados, por sua vez, são fundamentais por três razões:

• Eficiência: Organizam dados para tornar algoritmos mais eficientes.
• Abstração: Apresentam uma visão mais compreensível dos dados, oferecendo abstração na resolução de problemas.
• Reutilização: Modularidade e liberdade de contexto facilitam a reutilização de estruturas de dados.

Cada arquivo de cabeçalho (.h) contém uma explicação da estrutura ou algoritmo correspondente, oferecendo uma visão geral rápida de suas funcionalidades.

Embora não sejam estruturas de dados em si, a manipulação de ponteiros e o uso de recursividade desempenham papéis cruciais na implementação eficiente das estruturas de dados em C. Os algoritmos e estruturas a seguir farão amplo uso desses conceitos.

• Alocação de Memória: Reservar espaço na memória é essencial para evitar ponteiros inválidos e vazamentos de memória.

• Agregados e Aritmética de Ponteiros: Regras para cálculos com ponteiros são fundamentais ao lidar com estruturas e arrays, sendo essenciais para estruturas de dados mais complexas.

• Ponteiros como Parâmetros de Funções: A simulação de passagem por referência em C, comum para arrays e estruturas grandes, é crucial para manipular dados eficientemente.

• Ponteiros para Ponteiros: Muito usados como parâmetros de funções, proporcionam flexibilidade adicional, especialmente em estruturas de dados complexas.

• Ponteiros Genéricos e Conversões: Mecanismos que contornam o sistema de tipos em C, permitindo maior flexibilidade na manipulação de dados temporariamente.

• Ponteiros de Função: Permitem apontar para código executável ou informações necessárias, sendo úteis na implementação dinâmica de estruturas de dados.

• Recursividade Básica: Permite definir problemas em termos de instâncias menores de si mesmos, sendo valiosa na implementação de algoritmos e estruturas de dados.

• Recursividade de Cauda: Forma otimizada de recursividade reconhecida por compiladores modernos, útil para problemas eficientemente resolvidos sem consumir excesso de espaço na pilha.

• Listas encadeadas (simples, duplas e circulares).
• Pilhas e Filas.
• Conjuntos e a matemática fundamental associada.
• Tabelas hash encadeadas e de endereçamento aberto.
• Árvores binárias e AVL, com métodos de travessia.
• Heaps e Filas de Prioridade.
• Grafos e os algoritmos fundamentais de busca em largura e profundidade.

• Algoritmos de ordenação (inserção, quicksort, merge sort, counting sort, radix sort) e busca binária.
• Métodos numéricos, incluindo interpolação polinomial, estimação de mínimos quadrados e solução de equações por método de Newton.
• Algoritmos de compressão de dados, como codificação Huffman e LZ77.
• Algoritmos de criptografia DES e RSA.
• Algoritmos de grafos, incluindo Prim para árvores de abrangência mínima e Dijkstra para caminhos mais curtos.
• Algoritmos geométricos, abordando interseção de segmentos de linha, cálculo de cascos convexos e comprimento de arcos em superfícies esféricas.

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