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此仓库主要将 劳动法知识库助手项目 部署到 OpenXLab 上。

劳动法知识库助手是利用自然语言处理技术，对劳动法相关的法律文本进行分析，提取关键信息，构建知识库，实现劳动法相关问题的检索。它基于InternLM2进行 QLoRA 微调，同时结合 RAG 技术实现知识库的构建。

劳动法知识库助手 数据集采用路径data/下的劳动法相关政策文件和案例文件作为数据集，使用create_db.py使用 Chroma 创建向量数据库，使用gen_dataset.py生成微调数据集。

使用 Xtuner 进行微调，具体配置脚本可参考internlm2_chat_7b_qlora_oasst1_e3_copy.py，该文件在train文件夹中，脚本内有详细的参数解释。

使用 RAG 技术构建知识库，通过LLM.py读取向量数据库，并接入 InternLM2 模型到 LangChain 中，构建检索问答链，实现劳动法知识库的检索。

劳动法知识库助手的 Demo 展示可参考app.py文件，通过 Gradio 搭建 Web 服务，实现劳动法知识库的检索功能。

实际的问答效果展示如下：