State Farm 공부 중인데요
하기 code에 대해서는 별도의 설명이 없어서 그런데 설명 좀 부탁드립니다~

def _clear_dir(path):
if os.path.exists(path):
shutil.rmtree(path)
os.mkdir(path)
for path in [temp_train_fold, temp_valid_fold, cache, subm]:
_clear_dir(path)

disk에는 2.xGB이고
jupyter에서 pandas로 읽어서info() 확인하면 4.9GB정도인데
linux 상에서 free 로 확인하면 거의 10GB를 먹는데요... 이유가 뭐때문일까요?
(다른 프로그램은 다끄고, 해당 작업 전후로 free로 check해봤습니다)

error: OpenCV(3.4.3) /io/opencv/modules/imgproc/src/color.cpp:181: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cvtColor'

이렇게 저렇게 해도 안 되고, 구글링 해봐도 답을 찾을 수가 없네요.
혹시 위와 같은 에러를 해결하신 경험이 있으면 도와주시길 바랍니다.

소스코드 : kaggle_statefarm_distracted_driver_detection/code2/EDA.ipynb

안녕하세요.

p67에 있는 다음의 명령어를 실행하면 에러가 발생합니다.

날짜를 숫자로 변환하여 int_date에 저장한다.

trn["int_date"] = trn["fecha_dato"].map(date_to_int).astype(np.int8)

에러내용입니다.

TypeError Traceback (most recent call last)
in ()
1 # 날짜를 숫자로 변환하여 int_date에 저장한다.
----> 2 trn["int_date"] = trn["fecha_dato"].map(date_to_int).astype(np.int8)

~\Anaconda3\envs\buillee\lib\site-packages\pandas\core\series.py in map(self, arg, na_action)
2996 """
2997 new_values = super(Series, self)._map_values(
-> 2998 arg, na_action=na_action)
2999 return self._constructor(new_values,
3000 index=self.index).finalize(self)

~\Anaconda3\envs\buillee\lib\site-packages\pandas\core\base.py in _map_values(self, mapper, na_action)
1002
1003 # mapper is a function
-> 1004 new_values = map_f(values, mapper)
1005
1006 return new_values

pandas/_libs/src\inference.pyx in pandas._libs.lib.map_infer()

TypeError: date_to_int() takes 0 positional arguments but 1 was given

안녕하세요. 공부중에 질문드립니다. python 버전 3.8 으로는 해당 예제를 실행할 수 없는 건가요?