随着科技发展,我们的大街小巷上已经遍布了我们的“天网”摄像头,并且有些摄像头能自动进行车辆或者行人追踪,有些也可以做到车牌识别等等。但是在我们的江河江河之上却远远没有做到。**是世界上河流最多的国家之一。**有许多源远流长的大江大河。其中流域面积超过1000平方公里的河流就有2221条。随着环境保护,和禁渔期的进一步推动,则对渔船以及不法运输船只的监控难度则大大增加,我们基于百度PaddleOCR,利用对船牌的识别,监控以及对非法船只预警等一系列自动化流程,我们相信能大大降低我国船政部门的工作压力,能有效提高工作效率,从而对船只进行更好的管理。
项目分为四个部分:训练数据集得到模型,模型部署,搭建服务器监听,构建客户端监测。其中目录代码结构为:
---SNPDS_Nano_Client #nano部署的推理客户端
---SNPDS_PC_Client #电脑端监测的前端界面
---SNPDS_Server #服务端负责转发的代码
系统构思结构:
- 本地PC客户端效果
- 实际效果