Deve-se desenvolver métodos em Python para detectar (segmentar) as árvores de eucalipto e realizar a sua contagem. Abaixo, seguem as etapas a serem implementadas.

1. Leitura de metadados da imagem RGB

• Carregar o sistema de coordenadas (EPSG) e a resolução espacial (GSD) em cm/px da imagem RGB georreferenciada
• Input: Arquivo TIFF da imagem RGB georreferenciada.
• Output: Arquivo TXT (ou como print no terminal) com as informações extraídas.

2. Segmentação da imagem RGB

• Realizar a segmentação da imagem RGB com objetivo de identificar árvores de eucalipto.
• Input: Arquivo TIFF da imagem RGB georreferenciada.
• Output: Arquivo TIFF da máscara de segmentação.

3. Vetorização das regiões segmentadas

• Transformar as regiões segmentadas em polígonos vetorizados e exportá-los em arquivo shapefile ou geojson.
• Input: Arquivo TIFF do resultado da segmentação.
• Output: Arquivo shapefile ou geojson da vetorização do output da etapa anterior.

4. Contagem de árvores

• Por fim, realizar a contagem de árvores na imagem RGB fornecida e salvar o resultado em arquivo de texto (TXT) ou como print no terminal.
• Input: Arquivo shapefile ou geojson.
• Output: Arquivo TXT ou como print no terminal.