整理了两种baseline,一种是树模型,一个是nbeats,发现结果提交上都不怎么好,树模型交上去rmse是4.4,nbeats交上去是3.4
这个构造了和时间相关的特征,但是可能没有优化,效果不是很好
这个是优化的重点,因为在本地跑发现nn模型rmse数值是4.多,但是交上去是3.4了,可持续优化
nn模型我用了时序预测包,可直接安装使用,环境是tf2.4,numpy最好降到numpy==1.19.5。
HyperTS安装步骤
conda install -c conda-forge prophet==1.0.1
pip install hyperts
pip install tensorflow==2.4.0