$ cat ./data/raw_corpus.txt | shuf | head -n 5
cm_mac	맥에 아이폰 연결 후 아이폰 내부자료 파인더에서 폴더로 볼 수 없나요? : 클리앙
cm_ku	넵튠 번들 기념 느와르.jpg : 클리앙
cm_mac	패러랠즈로 디아를 하는건 좀 아니려나요? : 클리앙
cm_ku	덕당분들 폰에서 덕내나요 ㄸㄸㄸㄷ : 클리앙
cm_oversea	혹시 영어 영작에 도움좀 부탁드립니다. : 클리앙

$ cat ./data/raw_corpus.txt | awk -F'\t' '{ print $2 }' | mecab -O wakati > ./data/tmp.txt
$ cat ./data/raw_corpus.txt | awk -F'\t' '{ print $1 }' > ./data/tmp_class.txt
$ paste ./data/tmp_class.txt ./data/tmp.txt > ./data/corpus.txt
$ rm ./data/tmp.txt ./data/tmp_class.txt

$ wc -l ./data/corpus.txt
261664 ./data/corpus.txt

$ cat ./data/corpus.txt | shuf > ./data/corpus.shuf.txt
$ head -n 15000 ./data/corpus.shuf.txt > ./data/corpus.valid.txt
$ tail -n 246664 ./data/corpus.shuf.txt > ./data/corpus.train.txt

python train.py --model ./models/model.pth --train ./data/corpus.train.txt --valid ./data/corpus.valid.txt --rnn --cnn --gpu_id 0

$ python train.py -h
usage: train.py [-h] --model MODEL --train TRAIN --valid VALID
                [--gpu_id GPU_ID] [--verbose VERBOSE]
                [--min_vocab_freq MIN_VOCAB_FREQ]
                [--max_vocab_size MAX_VOCAB_SIZE] [--batch_size BATCH_SIZE]
                [--n_epochs N_EPOCHS] [--early_stop EARLY_STOP]
                [--dropout DROPOUT] [--word_vec_dim WORD_VEC_DIM]
                [--hidden_size HIDDEN_SIZE] [--rnn] [--n_layers N_LAYERS]
                [--cnn] [--window_sizes WINDOW_SIZES] [--n_filters N_FILTERS]

$ head -n 10 ./data/corpus.valid.txt | awk -F'\t' '{ print $2 }' | python classify.py --model ./models/clien.pth --gpu_id -1 --top_k 3
cm_andro cm_iphonien cm_mac	갤 노트 잠금 화면 해제 어 플 사용 하 시 나요 ? : 클리앙
cm_baby cm_car cm_lego	[ 예비 아빠 ] 입당 신고 합니다 : 클리앙
cm_gym cm_oversea cm_vcoin	11 / 07 운동 일지 : 클리앙
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cm_iphonien cm_mac cm_car	아이 포니 앙 분 들 께서 는 어떤 사이즈 의 아이 패드 를 더 선호 하 시 나요 ? : 클리앙
cm_coffee cm_lego cm_bike	잉여 잉여 ~ : 클리앙
cm_coffee cm_gym cm_lego	드 뎌 오늘 제대로 된 에스프레소 한잔 마셨 습니다 ! ! ^^ : 클리앙
cm_coffee cm_oversea cm_ku	동네 에 있 는 커피 집 에서 먹 는 커피 빙수 . .. : 클리앙
cm_car cm_oversea cm_bike	땡볕 에 두 시간 세차 하 기 : 클리앙
cm_gym cm_oversea cm_bike	268 . 1 / 22 생 서니 의 말랑말랑 클 핏 일지 ₩ 15 : 클리앙

$ python classify.py -h
usage: classify.py [-h] --model MODEL [--gpu_id GPU_ID]
                   [--batch_size BATCH_SIZE] [--top_k TOP_K]

RNNClassifier(
  (emb): Embedding(35532, 128)
  (rnn): LSTM(128, 256, num_layers=4, batch_first=True, dropout=0.3, bidirectional=True)
  (generator): Linear(in_features=512, out_features=15, bias=True)
  (activation): LogSoftmax()
)

CNNClassifier(
  (emb): Embedding(35532, 128)
  (cnn-3-100): Conv2d(1, 100, kernel_size=(3, 128), stride=(1, 1))
  (cnn-4-100): Conv2d(1, 100, kernel_size=(4, 128), stride=(1, 1))
  (cnn-5-100): Conv2d(1, 100, kernel_size=(5, 128), stride=(1, 1))
  (relu): ReLU()
  (dropout): Dropout(p=0.3)
  (generator): Linear(in_features=300, out_features=15, bias=True)
  (activation): LogSoftmax()
)