为了扩大自己的知识面，保持持续学习的状态，数据茶水间的几个小伙伴一起开始了论文阅读的活动。
- 参与活动的童鞋一起推荐和选择数据和算法方面的论文
- 每两周阅读一篇论文，进度快的童鞋，可自行穿插阅读更多内容
- 每篇论文都需要提交一篇相应的论文笔记
- 每两周，有一名同学进行论文分享，一起线上交流学习内容
- 论文选择下面是进度内的论文，对所列论文完全不感兴趣的，可以自己坚持论文阅读，不用参加本活动
- 加入活动的同学，必须提交阅读的第一篇论文的阅读笔记，借此过滤掉一时头脑发热的同学
- 连续两次不提交论文笔记的（一个月不参与），视为退出活动
- 笔记提交形式：每位同学的阅读笔记放在该论文的目录下，所有自己的笔记均命名为github_name-note.md，比如我的dantezhao-note.md，其它资源如图片的方式，类似，比如dantezhao-pic.jpg。
想加入的童鞋，加微信：mdjs91。
如下是论文阅读计划的排期表
| 序号 | 论文 | 简介 | 阅读日期 | 分享人 |
|---|---|---|---|---|
| 0001 | Goods: Organizing Google’s Datasets | google关于元数据管理的论文 | 20181022-20181104 | |
| 0002 | The Wisdom of the Few | 基于专家意见的协调过滤算法 | 20181105-20181118 | dantezhao |
| 0003 | Wide & Deep Learning for Recommender Systems | 推荐系统中比较流行的 wide and deep learning | 20181119-20181202 | Long Li |
| 0004 | Bag of Tricks for Efficient Text Classification | 提出fasttext的论文，经典 | 20181203-20181216 | theta666 |
| 0005 | Deep Learning | LeCun，Bengio和Hinton三位人工智能大佬在Nature上刊发的一篇Review | 20181217-20181230 |
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent