Содержит образы с jupyter для быстрого тестирования проектов компьютерного зрения. Включает в себя все необходимые пакеты python, используемые в ходе разработки

Нужен для быстрой проверки гипотез и визуализации данных на сервере разработчика

Пароль для доступа в jupyter - admin

Для работы требуется docker, nvidia-docker2. Протестирована работа для Docker версии 20.10.12.

Инструкция по установке Docker engine

Для работы nvidia-docker2 необходимо установить Linux x64 display driver от Nvidia

Инструкция по установке nvidia-docker2

• Перейдите на официальную страницу Docker и скачайте установщик Docker Desktop для Windows.
• Запустите установщик и следуйте инструкциям на экране.
• Для возможности работать с видеокартой, необходимо использовать WSL. Подробнее про установку
• После установки запустите Docker Desktop через меню "Пуск".

Для корректной работы, необходима следующая структура каталогов:

projects/ # проекты
    project_1/ # проект
        notebooks/ # jupyter ноутбуки проекта project_1
            train_project_1.ipynb
            val_project_1.ipynb
        ...
    jupyter/ # Проект Jupyter
        run.sh
        run.ps1
    ...

При работе с ноутбуками, будут доступны все файлы проекта, для которого запущен jupyter

Для доступа к другим каталогам, необходимо вручную монтировать volumes в run.sh

Сейчас используется один образ ghcr.io/shalimov-as/jupyter:gpu-python3.10-tf2.10.0

Загрузка на машину разработчика

docker pull ghcr.io/shalimov-as/jupyter:gpu-python3.10-tf2.10.0

Для запуска, необходимо выполнить run.sh

Первым аргументом нужно передать название проекта из структуры каталогов:

./jupyter/run.sh project_1/

В консоли должна отобразиться ссылка вида http://127.0.0.1:8888/?token= для доступа к ноутбукам

Также её можно найти в логах контейнера jupyter_project_1:

docker logs jupyter_project_1

Для запуска, необходимо выполнить run.ps1

Первым аргументом нужно передать название проекта из структуры каталогов. Для YOLOX это yolox (можно использовать tab и использовать относительные пути до проекта):

.\jupyter\run.ps1 .\project_1\

В Docker Desktop для запущенного контейнера, во вкладке logs должна отобразиться ссылка вида http://127.0.0.1:8888/?token= для доступа к ноутбукам.

Пароль для доступа в jupyter - admin