Deep-Learning-with-PyTorch-Chinese

由于版权问题，目前正在联系原作者，一旦允许就可以进行翻译啦~

本项目（网页版传送门）将PyTorch官方书籍《Deep learning with PyTorch》（基本摘录版）翻译成中文并给出全书可运行的相关代码。持续更新中...

This project translates the PyTorch official book "Deep learning with PyTorch" (essential excerpt version) into Chinese.

1. 书籍简介

自 2016 年诞生以来，PyTorch 已经成为当今最火热的深度学习框架之一。最近，官方权威的 PyTorch 教程书《Deep learning with PyTorch》终于问世了，消息一出就获得巨佬 Yann LeCun 力荐，是入门PyTorch及深度学习的绝佳教材。

需要注意的是，PyTorch官网提供的PDF是基本摘录版（Essential Excerpts），共141页，内容包括以下五个部分：

1. 深度学习和PyTorch简介
2. 从一个张量开始
3. 使用张量表示真实数据
4. 学习机制
5. 使用神经网络拟合数据

因此可作为快速入门PyTorch的教程。此书完整版目前也可免费预览，传送门。

2. 项目简介

本书是全英文版，本项目将原书翻译成中文并且给出可运行的相关代码。

本仓库主要包含code和docs两个文件夹（外加一些数据存放在data中）。其中code文件夹就是每章相关jupyter notebook代码；docs文件夹就是markdown格式的《Deep learning with PyTorch》书中的相关内容的中文翻译，然后利用docsify将网页文档部署到GitHub Pages上。欢迎对本项目做出贡献或提出issue。

3. 使用方法

TODO

4. 目录

TODO