Распознавание автоответчиков с использованием технологии распознавания речи (STT) фреймворка Kaldi. Данный проект интегрирован с Asterisk через интерфейсы ARI (Asterisk REST Interface) и AGI (Asterisk Gateway Interface). Записи звонков получаются посредством WebSocket (WS) соединения с Asterisk.

В процессе обработки разговора используется промежуточный конвейер, состоящий из инструментов SOX и FFMPEG. Этот подход значительно снижает затраты и упрощает идентификацию ключевых фраз с помощью Kaldi, минимизируя при этом потребление ресурсов. Определенные фразы сохраняются непосредственно в памяти приложения с использованием библиотеки hashicorp/go-memdb. Кроме того, события отправляются в Kafka для дальнейшего хранения и естественно в метрики Prometheus.

Основные компоненты распознования и интеграции покрыты метриками и тестами.

Cм.: Makefile: lint_code_climate, test,

Contributions to this repository are not accepted at the moment, as it is meant for personal use only.

This repository and its packages are provided under the MIT License. Feel free to modify and adapt the code for your personal use.