脑卒中发病环境因素分析
- 脑卒中(俗称脑中风)是目前威胁人类生命的严重疾病之一,它的发生是一个漫长的过程,一旦得病就很难逆转。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素,包括气温和湿度之间存在密切的关系。对脑卒中的发病环境因素进行分析,其目的是为了进行疾病的风险评估,对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施,也让尚未得病的健康人,或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度,进行自我保护。同时,通过数据模型的建立,掌握疾病发病率的规律,对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量、改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等都具有实际的指导意义。
-
原数据
数据(见Appendix-C1)来源于**某城市各家医院2007年1月至2010年12月的脑卒中发病病例信息以及相应期间当地的逐日气象资料(Appendix-C2)
-
Appendix-C1属性说明
- Sex(性别): 1--男,2--女
- Occupation(职业): 1--- 农民, 2--- 工人, 3--- 退休人员, 4--- 教师, 5--- 渔民, 6--- 医务人员, 7--- 职工, 8--- 离退人员, 空格--- 其他或缺失
- Note:
- (a)在“Time of incidence (发病时间) ” 和 “Report time (诊断报告时间)” 中存在不同的时间格式以及错误 (如: #### 或空格)
- (b)一些数据存在部分缺失 (如: “Age (年龄)”中的 ### 或空格)
-
Appendix-C2属性说明
- Date (日期): day- 天
- Aver (High, Low) pres --- 平均(最高,最低)气压 (百帕)
- Aver (High, Low) temp --- :平均(最高,最底)温度 (摄氏)
- Aver (Min) RH --- 平均 (最小)相对湿度 (百分比)
-
-
处理数据
-
paitent_Data
- paitent_Data_1.csv -- (对应Appendix-C1/data1.xls)
- paitent_Data_2.csv -- (对应Appendix-C1/data2.xls)
- paitent_Data_3.csv -- (对应Appendix-C1/data3.xls)
- paitent_Data_4.csv -- (对应Appendix-C1/data4.xls)
- after_clean_paitent_Data_3.csv -- (程序patientData_clean.py针对paitent_Data_3.csv清理结果)
-
weathet_Data
- weather_07.csv -- (对应Appendix-C2/data5.xls/sheet07)
- weather_08.csv -- (对应Appendix-C2/data5.xls/sheet08)
- weather_09.csv -- (对应Appendix-C2/data5.xls/sheet09)
- weather_10.csv -- (对应Appendix-C2/data5.xls/sheet10)
-
分析数据
- patientData.csv -- (在Excel中把四年病人数据汇总,其中paitent_Data_3.csv的数据替换成after_clean_paitent_Data_3.csv里的数据)
- totData_daily.csv -- (程序weatherData_merge.py处理结果,把weahter_07~10.csv的天气数据合并到一个表,日度数据)
- month_patinet_Data.csv -- (程序stat_month.py针对日度数据totData_daily.csv统计成月度数据)
-
- 根据病人基本信息,对发病人群进行统计描述
- 建立数学模型研究脑卒中发病率与气温、气压、相对湿度间的关系
- 阅和搜集文献中有关脑卒中高危人群的重要特征和关键指标,结合1、2中所得结论,对高危人群提出预警和干预的建议方案
-
patientData_clean.py
因为原数据中data3.xls中 Time of incidence字段中日期数据比较混乱,比如有2009/1/1,也有2009-1-1。此程序是为了统一所有字段的格式为 yyyy/mm/dd
-
weathrtData_merge.py
将weahter_07~10.csv的天气数据合并到一个表
-
stat_month.py
将totData_daily.csv日度数据数据统计为月度数据
-
report.docx
分析报告