Git Product home page Git Product logo

vietnam-population-2022's Introduction

TÌNH HÌNH DÂN SỐ VIỆT NAM

Các thành viên

MSSV Họ tên Github
18127196 Cao Nguyễn An Sơn @ansoncaonguyen
18127124 Bùi Thành Long @buithanhlongcb
18127113 Võ Văn Quốc Huy @huyvo2303
18127187 Dương Ngọc Nguyên Phương @dnnphuong

Thông tin đề tài

Lấy ý tưởng từ việc dân số hiện đang là một trong những vấn đề đáng quan tâm tại thế giới nói chung và Việt Nam nói riêng. Do tầm quan trọng và mức độ ảnh hưởng sâu rộng, có thể nói là ít nhiều tác động trực tiếp đến tăng trưởng kinh tế của nước nhà, các vấn đề về giáo dục, giáo dục, y tế, môi trường dẫn theo nhiều hệ luỵ đáng quan ngại...

Ở đề tài lần này, nhóm chọn Trực quan hóa về dân số tại đất nước Việt Nam. Nhóm có bộ dữ liệu thông qua trang của Tổng Cục Thống Kê Việt Nam: [link]. Tại đây dữ liệu khá đa dạng và đầy đủ được tổng hợp thành các file: csv, xlsx… và cho phép người dùng tải về sử dụng với định dạng người dùng mong muốn. Sau đó, nhóm sẽ sử dụng Python để thực hiện tiền xử lý để có được các thông tin mong muấn thuận tiện cho việc trực quan hóa dữ liệu,

Ngoài ra, nhóm sử dụng thêm nguồn dữ liệu từ Word Bank để vẽ nên tháp tuổi. Dữ liệu sau khi được tải về có thể trực tiếp sử dụng Tableau cho việc tiền xử lý.

Các dashboard

Dashboard chính

Dashboard chính thể hiện dân số trung bình và mật độ dân số của các tỉnh thành tại Việt Nam.

main dashboard

Nhóm có sử dụng thêm biểu đồ Tree Map để thể hiện sự tương quan giữa dân số trung bình và mật độ dân số của các tỉnh thành. Mật độ dân số tiếp tục sử dụng màu sắc để thể hiện, còn dân số trung bình ta sẽ sử dụng kích thước của ô trong biểu đồ. Ta thấy, hai thành phố Hồ Chí Minh và thủ đô Hà Nội vừa có dân số trung bình cao nhất cũng như mật độ dân số cũng lần lượt đứng vị trí cao nhất. Ở các tỉnh thành còn lại, ta thấy rõ dù dân số trung bình có cao nhưng chưa chắc có mật độ dân số cao. Ví dụ như trường hợp của Thanh Hóa và Nghệ An có dân số trung bình cao hơn nhưng có mật độ dân số thấp hơn hai tỉnh thành có diện tích nhỏ hơn nhưng hiện có nhiều các khu công nghiệp là Đồng Nai và Hải Phòng.

Ngoài ra, nhóm còn sử dụng biểu đồ cột để thể hiện dân số trung bình giữa thành thị và nông thôn, cũng như giữa nam và nữ. Biểu đồ tròn để thể hiện dân số trung bình phân theo các vùng, cũng như thông tin về tuổi thọ trung bình và dân số trung bình ở nước ta. Các thông tin trên sẽ thay đổi tương ứng khi ta thay đổi thanh kéo (slider) để chọn số năm mong muốn.

Dashboard về thành phần dân số

dashboard2

Dashboard chứa các biểu đồ về tháp tuổi, so sánh giữa tỉ suất sinh thô và dân số trung bình. Cũng như thông tin về chỉ số già hóa, tỷ lệ giới tính và tuổi thọ trung bình trong 5 năm.

Dashboard về dân số và kinh tế

dashboard3

Dashboard cuối cùng chứa biểu đồ về phần trăm người lao động được đào tạo trong các ngành kinh tế, biểu đồ so sánh giữa tỷ lệ thiếu việc làm và thất nghiệp và cuối cùng là dự đoán tỷ lệ dân số được đào tạo trong những năm sắp tới.

Xem báo cáo hoàn chỉnh tại: [link]

vietnam-population-2022's People

Contributors

ansoncaonguyen avatar

Watchers

 avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.