Git Product home page Git Product logo

clouds's Introduction

Курс лекций по дисциплине "Технологии облачных вычислений"

Цель курса - подготовка специалиста, владеющего фундаментальными знаниями и практическими навыками в области проектирования, программирования и развертывания приложений с использованием облачных сервисов и платформ.

Тема 1. Введение в облачные технологии

Обзор парадигмы облачных вычислений. Архитектура облачных систем. Модели развертывания облаков: частное облако, публичное облако, гибридное облако, общественное облако. Модели предоставления услуг облачных вычислений: Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS), Infrastructure as a Service (IaaS). Основные преимущества и недостатки моделей облачных вычислений и предлагаемых на их основе решений.
Лекция
Задание

Тема 2. Платформы виртуализации

Основные типы виртуализации. Обзор программных продуктов крупнейших компаний виртуализации. Виртуальная машина. Виртуализация серверов. Виртуализация приложений. Виртуализация представлений. Системы виртуализации Hyper-V и VMware. Разновидности архитектуры гипервизора.
Лекция
Задание

Тема 3. Облачные хранилища данных

Обзор наиболее известных облачных хранилищ данных: Dropbox, OneDrive, Google Drive, Яндекс.Диск. Их основные характеристики, преимущества и недостатки. Архитектурная модель онлайн-хранилища Dropbox. Управление пользовательскими данными в хранилище Dropbox через REST API.
Лекция
Задание

Тема 4. Разработка и тестирование приложений на платформе облачных вычислений Microsoft Azure

Знакомство с открытой и гибкой инфраструктурой облачной платформы Microsoft Azure. Обзор вычислительных и сетевых служб. Исследование методов внедрения технологий обработки и анализа данных Windows Azure для существующего программного обеспечения. Разработка, тестирование и развертывание транзакционных Web-приложений в облачной среде.
Лекция
Задание 1
Задание 2
Задание 3

clouds's People

Contributors

anton-petrov avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.