TDK Güncel Türkçe Sözlük gts.json.tar.gz dosyasını PyGlossary aracılığıyla StarDict, Kobo ve Kindle formatlarına çeviren bir Python betiği.

python gts.py --help

usage: gts.py [-h] [-j GTS_JSON] [--cekim-sozlukleri CEKIM_SOZLUKLERI [CEKIM_SOZLUKLERI ...]]
              [--cekim-sozlukleri-bicimleri CEKIM_SOZLUKLERI_BICIMLERI [CEKIM_SOZLUKLERI_BICIMLERI ...]]
              [--hunspell-sozlukleri HUNSPELL_SOZLUKLERI [HUNSPELL_SOZLUKLERI ...]] [-b {1,2,3,4}]

TDK Güncel Türkçe Sözlük gts.json.tar.gz dosyasını PyGlossary aracılığıyla StarDict, Kobo ve Kindle formatlarına
çeviren bir Python betiği.

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  -j GTS_JSON, --json-tar-gz-path GTS_JSON
                        gts.json.tar.gz konumu.
  --cekim-sozlukleri CEKIM_SOZLUKLERI [CEKIM_SOZLUKLERI ...]
                        Sözcük çekimleri için kullanılacak ek sözlüklerin yolları. Birden fazla dosya yolunu boşluk
                        ile ayırın.
  --cekim-sozlukleri-bicimleri CEKIM_SOZLUKLERI_BICIMLERI [CEKIM_SOZLUKLERI_BICIMLERI ...]
                        --cekim-sozlukleri seçeneğinde kullanılan kaynakların biçimleri, birden fazla kaynak biçimini
                        boşluk ile ayırın.
  --hunspell-sozlukleri HUNSPELL_SOZLUKLERI [HUNSPELL_SOZLUKLERI ...]
                        Çekim bilgilerinin alınacağı Hunspell dosyalarından .aff ve .dic dosyasının konumu. Birden
                        fazla dosya yolunu boşluk ile ayırın.
  -b {1,2,3,4}, --cikti-bicimi {1,2,3,4}
                        Çıktı biçimi. StarDict = 1, StarDict (WebKit) = 2, Kobo = 3, Kindle = 4. StarDict biçimini
                        Webkit tabanlı bir görüntüleyicide kullanacaksanız (GoldenDict gibi) 2'yi seçin.

gts.json.tar.gz dosyasının ve sözcüklerin çekim bilgilerinin yer aldığı tr_TR.json.gz dosyasının betik ile aynı konumda olduğundan emin olun. (tr_TR.json.gz dosyasının nasıl oluşturulduğunu merak ediyorsanız bağlantıyı takip edin. Üretilen json dosyasının kaynak Hunspell dosyaları.) (NOT: 2.4 versiyonu öncesinde kaynak olarak kullanılan gts.json.tar.gz dosyasına buradan ulaşabilirsiniz)

Tüm biçimleri üretmek için betiği Powershell üzerinde şu şekilde çağırın:

1..4 | % { python gts.py -b $_ }

--cekim-sozlukleri parametresi, var olan sözcük çekim bilgilerini hazırlanan sözlüğe ekleyebilmenizi sağlar. Bu parametreye çekim bilgileri olan StarDict sözlüklerinin yollarını gösterin. Birden fazla sözlük kullanılacaksa bunları boşluk ile ayırın. Bu parametrenin kullanılması durumunda --cekim-sozlukleri-bicimleri'nde kullandığınız sözlüklerin biçimini belirtin. Örnek:

python gts.py --cekim-sozlukleri "D:\sozlukler\kaynak_1.ifo" "D:\sozlukler\kaynak_2.ifo" --cekim-sozlukleri-bicimleri Stardict Stardict -b 1"

2.4.3 sürümünde sözlük biçimlendirmesi StarDict'de ayrı css dosyasına taşınmıştır. Ancak KOReader yazılımının sözlük görüntüleyici arka ucu (MuPDF) HTML4 ve eşleniği CSS sürümü ötesinde görüntüleme yapamadığından StarDict sürümü basit ve biraz daha karmaşık CSS'li olmaz üzere ikiye ayrılmıştır. Sonunda *WebKit olan sürüm, görüntüleyici olarak WebKit veya daha modern bir arka uç kullanan yazılımlar içindir (Örneğin GoldenDict veya KOReader dşındaki her şey.)

2.4.2 sürümünde tanım içinde yer alan HTML bağlantılara 2.4.3'de yer verilmemiştir. Bu bağlantıların çalışıp çalışmadığını fiziki cihaz üzerinde deneyemediğimden bağlantıları bu sürüme dahil etmedim. 2.4.2 sürümünü deneyip, çalıştığını biri onaylayabilirse bu özellik tekrardan eklenebilir.

Bu sürümde sözlükleri oluşturan betik tekrar en baştan yazıldı. Bunun nedeni biçimlendirmeyi olabilidiğince koddan ayırmak ve kolaylaştırmak. Bu aynı zamanda biçimlendirmeyi son kullanıcı açısından da daha kişiselleştirilebilir kılıyor. Eğer HTML ve CSS biliyorsanız. tpl/ klasöründe yer alan dosyaları düzenledikten sonra betiği yeniden çalıştırarak tanım görünümlerini değiştirebilirsiniz. StarDict biçiminde programı yeniden çalıştırmaya gerek kalmadan sadece CSS dosyasını düzenlemek ise yeterli.

pip install Jinja2
pip install pyglossary==4.6.1
pip install spylls

• Sözlüğü doğrudan KOBOeReader/.kobo/custom-dict konumuna kopyalayın.
• Kaynak ve detaylı açıklama için buraya başvurun.

Ekran Görüntüleri (Eski)

V1

KOReader üzerinde Stardict/1	KOReader üzerinde Stardict/2
Kindle 4 sözlük ön izleme penceresi	Kindle 4 sözlük detaylı görünüm
Kindle 4 yüklü Türkçe sözlükler listesi

V2

Çekimlenmiş sözcük aransa dahi kök sözcük görüntüleniyor.

V2 - KOReader üzerinde Stardict	V2 - Kobo

V2.1 - Girdilerin Eksik Tanımları Eklendi, Kindle için MOBI dosyası üretildi

V2 - Eksik tanımlı bir girdi	V2.1 - Girdinin eksik tanımları eklendi/1
V2.1 - Girdinin eksik tanımları eklendi/2	V2.1 - Girdinin eksik tanımları eklendi/3
V2.1 PyGlossary aracılığıyla Kindle için derlendi, çekimlenmiş sözcüklerde sonuç dönüyor	Kindle üzerinde tanımın detaylı görünümü