启动：

npm install

npm run start

使用express构建本地服务，启动后得到的本地数据接口如下：

所有基金代码接口：

http://localhost:1234/fetchFundCodes

基金基本信息接口：

http://localhost:1234/fetchFundInfo/:code

基金净值变化数据接口：

http://localhost:1234/fetchFundData/:code/:per

得益于以下网页接口：

所有基金代码网址：

http://fund.eastmoney.com/allfund.html

基金档案网页地址：

http://fund.eastmoney.com/f10/040008.html

基金净值变化接口：

http://fund.eastmoney.com/f10/F10DataApi.aspx?type=lsjz&code=040008&sdate=2015-04-26&edate=2018-04-26&per=30

所需要做的便是将这些地址爬取过滤并组合，构成方便自己调用的数据接口。

在批量爬取过程中，由于node的并发特性，单次可取多条基金数据；但是经过测试，一次性并发获取所有共7000多条数据时，并发量过大导致一些请求可能会得不到返回结果，故将单次的并发量控制在1000内，再测试可完整取到所有数据。

爬取的所有基金基本信息存入mongodb如下：

有了所有固定格式的基金数据，不放做个图表呈现出来看看。

使用Echart 绘制基金的增长率变化折线，模仿蚂蚁财富中可分时段查看基金净值相对变化率的形式，除此之外还可加上该时段数据的线性回归分析，根据回归线及其斜率可直观看出该时段内的基金走势；当然，数学大神还可以加以利用，做高阶的曲线拟合，甚至做数据预测。（实不相瞒，下一步的目标是做成简单的基金预测筛选推荐，保住自己的韭菜苗...）

前端侧获取基金数据后还需做简单处理

效果如下：