Conteúdo

• Bootcamp de IA
  • Inteligência Artificial na Prática
  • Objetivo
  • Arquitetura Proposta
  • Serviços Utilizados
  • Configuração do Ambiente
    • Tarefa 1: Criação do Grupo de Recurso
    • Tarefa 2: Criação do Azure Storage
      • Task 2.1: Preenchendo as configurações do Azure Storage
    • Tarefa 3: Criar o serviço Cognitive Services - Speech
      • Task 3.1: Preenchendo as configurações do Speech
    • Tarefa 4: Criar o serviço Cognitive Services - LUIS
      • Task 4.1: Preenchendo as configurações do Luis
    • Tarefa 5: Criar o serviço Cognitive Search
      • Task 5.1: Preenchendo as configurações do Search
  • Execução dos Notebooks
    • Tarefa 1: Criar o aplicação do LUIS
    • Tarefa 2: Realizar a Transcrição e Classificação dos áudios
    • Tarefa 3: Realizar o upload dos arquivos no Blob Storage
    • Tarefa 4: Realizar a busca dos áudios classificados
  • Visualização do resultado no Power Apps

Solução para classificar ligações telefônicas e extrair informações das mesmas utilizando serviços do Azure.

Nessa etapa, serão apresentadas as configurações do ambiente para ser possível implantar a arquitetura prospota apresentada acima.

1. No portal do Azure, selecione Resource groups na lista de serviços do Azure.

   

2. Na lista abaixo de Resource groups, selecione + Add.

   

3. Na aba Basics, preencha as informações abaixo:

   Project details:

   • Subscription: Selecione a subscrição que está utilizando para esse workshop.
   • Resource group: Digite hands-on-lab-SUFFIXO como nome do seu grupo de recursos, onde SUFFIXO é o seu apelido, iniciais, ou outro valor para garantir um nome único.

   Resource details:

   • Region: Selecione a região que está utilizando para realizar esse workshop.

   

4. Selecione Review + Create.

5. Na aba Review + create, confirme se há uma mensagem de Validation passed e então clique em Create.

Nessa tarefa, você provisionará um serviço de armazemento do Azure, onde você irá armazenar os audios de ligações telefonicas e o resultado das transcrições das mesmas.

1. No portal do Azure, clique em Show portal menu no canto superior direito e escolha +Create a resource do menu.

   

2. Busque por storage e selecione Storage Account.

   

3. Clique em Create.

   

4. Na aba Basics, preencha as informações abaixo:

   Project details:

   • Subscription: Selecione a subscrição que está utilizando para esse workshop.
   • Resource group: Selecione o resoruce group hands-on-lab-SUFFIX na lista.

   Instance details:

   • Storage Account Name: Digite storageSUFFIXO como nome de sua conta de armazenamento.

   • Location: Selecione a região que está utilizando para realizar esse workshop.

   • Performance: Selecione Standard.

   • Account Type: Selecione BlobStorage.

   • Replication: Selecione Locally-redundant storage (LRS).

     

5. Na aba Review + create, confirme se há uma mensagem de Validation passed e então clique em Create.
   

Nessa etapa iremos preencher o arquivo config\config_example.yml com as configurações necessárias para acessar o Azure Storage.

1. Na barra de busca, busque por storage e selecione Storage accounts:

     <img src="media/azure-find-storage.png" alt="Find Storage Accounts"
   

   title="Find Storage Accounts" width="50%" />

2. Clique no storage account criado anteriormente storageSUFFIX.

   

3. No diretório config local abra o arquivo config.yml e preencha as seguintes informações:

   • Acesse Keys and Endpoints:

     • storage_name: Copie o valor de Storage account name
     • conn_string: Copie os dados de key1 ou key2

   • Acesse Shared access signature:

     • sas_token: No campo Allowed resource types selecione Service, Container e Object, selecione uma data até finalizar o workshop, clique em Generate SAS and connection string e por fim, copie o SAS token no campo sas_token entre aspas simples.

   

   Example:

   ####################################################################################
   #
   #    Azure Storage - Blob
   # 
   ####################################################################################
   azure_storage:
   container_name: audios
   storage_name: storageSUFFIX
   conn_string:  hgrtweterwtetrrtrr
   sas_token: '?fjdfkshnshtuioi45r4t2rt1r' 
   

Nessa tarefa, será provisionado o serviço de Fala do Azure (Cognitive Services - Speech) para realizar as transcrições dos áudios.

1. No portal do Azure, clique em Show portal menu no canto superior direito e escolha +Create a resource do menu.

   

2. Busque por speech no Azure Marketplace list selecione Speech clique em Create e em seguida Create novamente.

   

3. Na aba Create, preencha as informações abaixo:

   Project details:

   • Subscription: Selecione a subscrição que está utilizando para esse workshop.
   • Resource group: Selecione o resoruce group hands-on-lab-SUFFIX na lista.

   Instance Details:

   • Region: Selecione a região que está utilizando para realizar esse workshop.

   • Name: Forneça um nome único para essa instância: speech-SUFFIX.

   • Pricing tier: Selecione Standard S0.

     

4. Na aba Review + create, confirme se há uma mensagem de Validation passed e então clique em Create.

Nessa etapa iremos preencher o arquivo config\config_example.yml com as configurações necessárias para acessar o Cognitive Services Speech.

1. Quando terminar o provisionamento clique em Go to resource:

2. No diretório config local abra o arquivo config.yml e preencha as seguintes informações:

   • Acesse Keys and Endpoints:
     • speech_key: Copie os dados de KEY 1 ou KEY 2
     • speech_region: Copie os dados de Location

   

Exemplo:

####################################################################################
#
#    Cognitive Services - Speech
# 
####################################################################################
speech:
speech_key: 029kdsjdhsdjkds8d81cb
speech_region: westus2
speech_language: pt-br

Nessa tarefa, será provisionado o serviço de Reconhecimento Vocal (Cognitive Services - LUIS) para realizar a classificação dos áudios.

1. No portal do Azure, clique em Show portal menu no canto superior direito e escolha +Create a resource no menu.

   

2. Busque por luis no Azure Marketplace list selecione Language Understanding clique em Create e em seguida Create novamente.

   

3. Na aba Create, preencha as informações abaixo:

   Create Options: Authoring

   Project details:

   • Subscription: Selecione a subscrição que está utilizando para esse workshop.
   • Resource group: Selecione o resoruce group hands-on-lab-SUFFIX na lista.
   • Name: Forneça um nome único para essa instância: luis-SUFFIX.

   Authoring Resource:

   • Region: Se não houver a região que está utilizando nos outros recursos do workshop,selecione a região que está mais próxima.

   • Authoring Pricing tier: Selecione Free F0.

     

4. Na aba Review + create, confirme se há uma mensagem de Validation passed e então clique em Create.

Nessa etapa iremos preencher o arquivo config\config_example.yml com as configurações necessárias para acessar o Cognitive Services LUIS.

1. Quando terminar o provisionamento clique em Go to resource:

2. No diretório config local abra o arquivo config.yml e preencha as seguintes informações:

   • Acesse Keys and Endpoints:
     • auth_name: Copie o nome do serviço
     • auth_key: Copie os dados de KEY 1 ou KEY 2
     • auth_region: Copie os dados de Location

   

   Exemplo:

   ####################################################################################
   #
   #   Cognitive Services - Language Understanding (LUIS)
   # 
   ####################################################################################
   luis_authoring:
   auth_name: luis-rnv-auth
   auth_key: 116b8645454545451b9a40
   auth_region: westus
   

Nessa tarefa, será provisionado o Cognitive Search para realizar a busca dos áudios.

1. No portal do Azure, clique em Show portal menu no canto superior direito e escolha +Create a resource do menu.

   

2. Busque por search no Azure Marketplace list selecione Azure Cognitive Search clique em Create e em seguida Create novamente.

   

3. Na aba Create, preencha as informações abaixo:

   Create Options: Authoring

   Project details:

   • Subscription: Selecione a subscrição que está utilizando para esse workshop.
   • Resource group: Selecione o resoruce group hands-on-lab-SUFFIX na lista.

   Authoring Resource:

   • Service Name: Forneça um nome único para essa instância: search-SUFFIX.

   • Location: Selecione a região que está utilizando para realizar esse workshop.

   • Pricing tier: Selecione Free F0.

     

4. Na aba Review + create, confirme se há uma mensagem de Validation passed e então clique em Create.

Nessa etapa iremos preencher o arquivo config\config_example.yml com as configurações necessárias para acessar o Cognitive Services LUIS.

1. Quando terminar o provisionamento clique em Go to resource:

2. No diretório config local abra o arquivo config.yml e preencha as seguintes informações:

   • Acesse Keys:
     • service_name: Copie o nome do serviço
     • admin_key: Copie os dados de Primary admin key ou Secondary admin key

   

   Exemplo:

   ####################################################################################
   #
   #    Cognitive Search
   # 
   ####################################################################################
   search:
   service_name: search-rnv
   admin_key: 1169B1dfggdfgdfDC485277
   index_name: audios-rnv
   api_version: '?api-version=2020-06-30'
   

Nessa etapa será criada uma aplicação do LUIS via código realizando os seguintes passos:

• Criar as classes (intents)
• Adicionar Intenções
• Adicionar Entidades
• Adicionar a base de treino (utterances)
• Treinar o modelo
• Implantar um endpoint do modelo

Observação: Também seria possível criar através do portal do LUIS.

Para realizar as atividades acima acessar o primeiro notebook: 1_create_luis

Nessa etapa será realizado a transcrições dos áudios através da API Search do Cognitive Services integrada ao modelo do LUIS criado na tarefa anterior.Para isso será realizado os seguintes passos:

• Transcrever os áudios com o Speech e LUIS
• Resumir resultado das classificações
• Salvar as transcrições

Para realizar as atividades acima acessar o segundo notebook: 2_speech_plus_luis

Nessa etapa tanto os áudios quanto as transcrições serão salvas no Azure Storage. Para isso será realizado os seguintes passos:

• Criação dos Containers
• Upload dos Áudios e Transcrições
• Checar os arquivos

Para realizar as atividades acima acessar o segundo notebook: 2_speech_plus_luis

Nessa etapa será realizado a criação do índice do Azure Search, e em seguida, a criação do documento json que irá popular o conteúdo do índice para possibilitar a busca dos audios. Para isso será realizado os seguintes passos:

• Criação do índice do Azure Search
• Criação do documento JSON do Azure Search
• Upload do documento JSON no Azure Search

Para realizar as atividades acima acessar o primeiro notebook: 3_search

Nessa etapa será criado um app (front-end) para que os resultados da busca dos áudios sejam visualizados. Essa integração é do Azure Search com o PowerApps.

1. Primeiramente é necessário criar um custom connector e para cria-lo, por favor siga o seguinte tutorial: Tutorial: Consultar um índice do Cognitive Search por meio do Power Apps

2. A parte do select, para esse app não é necessária somente a configuração do Search, api-version e Content-Type conforme print abaixo:

   

3. Posteriormente, é necessário a criação de um canvas para efetivamente fazer a visualização das palavras chaves e retornar a busca com os áudios. Para criar um canvas, siga o mesmo tutorial acima na parte 3-Visualize results: