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Hay algunos individuos que al abrir su formato de edición no logran encontrar el archivo para mostrarlo:

Registros brigadista A
A140

Registros brigadista B
B92 está duplicado pero se aprobo el que cumple con las fotografías el otro se catalogo como "No aprobado"
B129
B124
B120
B102

Registros brigadista C
C108
C107
C105
C110 está duplicado pero se aprobo el que cumple con las fotografías el otro se catalogo como "No aprobado"
C109

Registros brigadista D
D128 está duplicado (el registro es del mismo ind.), pero una replica tiene las fotos correspondientes y se aprobo

Registros brigadista E
E152 está duplicado pero se aprobo el que cumple con las fotografías el otro se catalogo como "No aprobado"
E154 está duplicado pero se aprobo el que cumple con las fotografías el otro se catalogo como "No aprobado"
E169
E164

Registros brigadista F
Todos aparecen

Registros brigadista G
G123 está duplicado pero se aprobo el que cumple con las fotografías el otro se catalogo como "No aprobado"

Registros brigadista H
H107 está duplicado pero se aprobo el que cumple con las fotografías el otro se catalogo como "No aprobado"

Registros brigadista I
I118 está duplicado pero se aprobo el que cumple con las fotografías el otro se catalogo como "No aprobado"
I125 está duplicado pero se aprobo el que cumple con las fotografías el otro se catalogo como "No aprobado"
I136 está duplicado pero se aprobo el que cumple con las fotografías el otro se catalogo como "No aprobado"

Registros brigadista J
Todos aparecen

Registros brigadista K
K123 está duplicado, pero cada uno tiene los archivos que el otro no

Registros brigadista L
L104 está duplicado (el registro es del mismo ind.), pero una replica tiene las fotos correspondientes y se aprobo
L94

Registros brigadista M
Todos aparecen

La variable de porcentaje de daño debería de tener una sola respuesta, pero hay 5 árboles donde por error se pusieron dos categorías a la hora del muestreo.

     plot tree_id ozone_damage_percentage
601    38    D138     10 to 40% 50 to 70%
608    38    D145     40 to 50% 50 to 70%
875    46    H174     10 to 40% 50 to 70%
903    35    G116 less than 10% 10 to 40%
1124   33     L86 less than 10% 10 to 40%

Hay que revisar las fotografías para ver si podemos determinar la categoría correcta. Por lo pronto el script borra los datos que tengan más de una categoría.

Hay muchos árboles, principalmente de brigadistas F y L que dicen healthy + algún daño, lo cual evidentemente es un error. ¿Se equivocó al poner sano y en realidad están dañados o al revez? Preguntarle a brigadistas F y L y/o revisar fotos.

Por lo pronto el script de limpieza omite estos datos.

# check if there are any trees with healthy + other. If this is the case, there should be an " " after healthy
muestreo[grep("healthy ", muestreo$tree_health), c("plot", "tree_id")]

     plot tree_id
44     19     F69
93     41    L101
517    10     F52
520    10     F54
726    19     F71
735    19     F73
818    25     F77
885    23     L65
887    23     L66
893    26     L73
1033   28     F86
1079   29     F94
1109   29     L81
1111   32     F98
1112   32     F99
1119   32    F109
1299   41    F113
1326   41    F116
1328   41    F117
1336   41    F125
1337   41    F126
1405   32    F105
1406   25     F78
1409   32    F107
1443   25     F81
1445   32    F104
1541   46    B136
1542   46    B135
1555   35     G13
1637   40    I129
1638   40    I130
1640   41     L99
1658   48    F133
1660   48    F135
1662   48    F137
1669   39    B123
1682   10     F55
1683   10     F56
1685   28     F85
1688   30     G83

Solo muestreamos 48 parcelas, sin embargo hay árboles que fueron anotados en una parcela mayor. Ver si se puede corregir el typo. Por lo pronto el script de limpieza omite estas muestras.

> filter(muestreo, plot > 48) %>% select(plot, person_key, life_condition, tree_id)
  plot person_key life_condition tree_id
1   54                      dead      NA
2  118          B          alive    B118
3   82          E          alive     E82