Actualmente, las muestras de sonido se suelen almacenar en formato codificados (mp3, ogg, flac entre otros) en el que la información está codificada para que ocupen el menor espacio posible. Con el fin de poder manipular señales de audio, el primer paso consiste en descomprimir los ficheros de dichos formatos y convertirlos a un formato raw (donde cada dato representa una muestra en el tiempo). El formato de audio más cercano a información raw es el formato wav con codificación PCM. Ya que sólo incluye una cabecera con información como el número de canales y la frecuencia de muestreo y a continuación los datos sin tratar en bloques denominados chunks. Octave incluye la función llamada audioread (wavread en versiones anteriores) que lee los ficheros en formato wav los despoja de estas cabeceras y otros metadatos.

Para este proyecto necesitará realizar una grabación con su voz e introducirla en Octave, de la forma indicada anteriormente. Tenga en cuenta la frecuencia de muestreo que se utiliza. Si la frecuencia de muestreo es elevada, realice un diezmado de la señal de voz hasta acercar la frecuencia de muestreo a unos 8kHz. Implemente los mecanismos necesarios para evitar efectos de aliasing.

Posteriormente, se busca diseñar y aplicar un banco de filtros como ecualizador a la señal grabada. Cada filtro del banco estará asociado a un rango de frecuencias, y mediante una ganancia determinada se amplificará o atenuará cada rango de frecuencias.

Hay que lanzar el script buildFilterAndPlay, con el audio de entrada en la raíz del directorio en formato WAV con el nombre music.wav. El resultado se escribirá en el archivo music_with_eq.wav.