Para deplegar el proyecto en local se recomienda usar el dataset disponible en https://www.kaggle.com/datasets/kartik2112/fraud-detection junto al script de python disponible en la carpeta dataset.
Como ajustes adicionales habría que configurar las variables de entorno.
El archivo para el docker compose contendría las siguientes variables: PORT SECRET_KEY_JWT MONGO_PATH MONGO_DATABASE MONGO_USERNAME MONGO_PASSWORD MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD
En el frontend habría que cambiar el .env.development por el .env.production
En el backend las variables son las siguientes: PORT SECRET_KEY_JWT MONGO_PATH MONGO_DATABASE MONGO_USERNAME MONGO_PASSWORD SANTANDER_ID SANTANDER_SECRET
Por último habría que ajustar las fechas de las estadísticas, ya que los datos de prueba son del 2020
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