Albert Gil López's Projects
Este repositorio contiene el análisis de datos de sensores y medidores de dos plantas solares para identificar posibles ineficiencias o problemas en su funcionamiento. Utilizo técnicas de Data Science para evaluar KPIs como la irradiación solar, temperatura ambiente, potencia DC y AC, y la eficiencia de los inversores.
Este repositorio contiene un análisis detallado del mercado inmobiliario en Madrid, centrado en el alquiler turístico. Utiliza datos públicos de Airbnb para identificar oportunidades de inversión en distintas áreas y tipos de inmuebles.
Este repositorio está dedicado a la optimización de un ecommerce en el sector de cosméticos. La empresa ha experimentado un crecimiento plano en los últimos meses y este proyecto tiene como objetivo analizar sus datos transaccionales para implementar estrategias de CRO (Optimización de la Tasa de Conversión) personalizadas.
An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous based on AutoGPT.
Un chatbot basado en IA que integra Flask, la API de WhatsApp Business, y la API de OpenAI para proporcionar respuestas inteligentes y automatizadas en tiempo real. Perfecto para explorar la interacción IA-humano en la mensajería instantánea.
Repositorio de GitHub enfocado en la parte de Business Analytics dentro del campo de Data Science. Encontrarás una colección de scripts y recursos que abordan el análisis de datos desde una perspectiva empresarial. Técnicas fundamentales de análisis hasta enfoques más avanzados para tomar decisiones basadas en datos.
Repositorio enfocado en conceptos fundamentales de estadística descriptiva e inferencial para el área de Data Science.
Foundations de NumPy y algebra para el procesamiento numérico y aplicaciones algebraicas con las que explorar el potencial de cálculo para la manipulación de matrices en el ámbito de Data Science.
Repositorio de Data Science con enfoque en el módulo Pandas. Descubre cómo utilizarlo para el análisis y manipulación eficiente de datos en proyectos de ciencia de datos.
Ejercicios en Python para Data Science: aprende y practica habilidades fundamentales para el análisis de datos y ciencia de datos.
Guía completa sobre la visualización de datos utilizando las bibliotecas de Python: Matplotlib, Pandas y Seaborn. Teoría, ejemplos y recursos que te ayudarán a crear visualizaciones atractivas e informativas para tus proyectos de Data Science
Documentation for UPC 2023 Datathon Challenge
Recursos para entender y aplicar Gemini AI, el modelo de generación de lenguaje multimodal de Google. Incluye tutoriales, análisis y ejemplos prácticos para construir aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa (IAG).
Repositorio dedicado al análisis de datos relacionados con la calidad de vida y el coste de alquiler en la ciudad de Barcelona. Reto propuesto por la MWC en el marco del evento Jump2Digital 2023.
A chatbot designed to onboard new developers to the Mistral 7B ecosystem, answering queries, providing guidance, and showcasing functionalities.
Descubre como mejorar los modelos de lenguaje con técnicas de prompt engineering y aprovechar el poder de OpenAI para tareas de procesamiento de lenguaje natural.
Este repositorio contiene un análisis detallado de los accidentes de tráfico que ocurrieron en Madrid durante el año 2020. El análisis se realiza utilizando Python y varias bibliotecas de análisis de datos, incluyendo pandas, seaborn y matplotlib.
Este repositorio contiene un análisis detallado del dataset público de RENFE con datos relacionados con los recursos humanos de la compañía hasta el 2019 que puedes descargar de su web.
Proyectos y ejemplos en Python para aprender y practicar programación en uno de los lenguajes más populares.
Desde los conceptos básicos hasta niveles avanzados. Turotiales. ejemplos de código y proyectos prácticos que he utilizado en mi aprendizaje de React con el objetivo de construir aplicaciones web y seguir aprendiendo nuevas habilidades de programación.
Este repositorio contiene proyectos construidos con reflex.dev, un framework para crear apps interactivas utilizando únicamente Python.
Repositorio de Streamlit con herramientas como "Pregunta a tu PDF" que facilitan la consulta y gestión de documentos mediante Inteligencia Artificial.
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