Derin Öğrenme modelleri o kadar fazla esnekliğe ve kapasiteye sahiptir ki, eğitim veri seti yeterince büyük değilse aşırı öğrenme ciddi bir sorun olabilir. Elbette eğitim setinde iyi sonuç veriyor, ancak öğrenilen ağ, daha önce hiç görmediği yeni örneklere genelleme yapamoyor!

Şunları öğreneceksiniz: Derin öğrenme modellerinizde düzenlemeyi kullanmak.

Yapacağımız adımlar :

• Düzenlenmemiş model

• L2 Düzenleme

• Dropout

Kaynak : Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization (Coursera) - https://www.coursera.org/learn/deep-neural-network