بِسْــــــــــــــمِ اللَّهِ الرَّحْمَنِ الرَّحِيم

Pakcage perhitungan sistem pendukung keputusan metode Fuzzy AHP menggunakan PHP.

• Pastikan anda sudah memiliki composer di device anda.
• Install menggunakan perintah

  composer require afrizalmy/fahp_dss
  

• Silahkan lihat pada file ini
• Siapkan data kriteria dan alternatif terlebih dahulu
• Lalu buat array untuk menampung data kriteria dan tiap-tiap alternatif. Silahkan lihat file ini bagaimana caranya membuat array, logikanya seperti membuat pattern pyramid. PENTING UNTUK DIINGAT. Pastikan index array kriteria dan alternatif tidak berubah. Maksudnya adalah ketika proses pertama pemanggilan data kriteria dan alternatif akan disimpan disuatu variable, yang nantinya akan dipanggil ulang. Maka dari itu Saran dari saya simpan data kriteria dan alternatif di database, lalu panggil dan buat sebuah array.
• Setelah itu panggil function buat_metric dari class Base, masukkan params kriteria, data array, dan nilai kepastian. Disini nilai kepastian bernilai 1,1,1.
• Panggil function FuzzyPairWise pada class Fahp() untuk menghitung fuzzy pair wise. Masukkan params hasil matriks dari langkah sebelumnya.
• Setelah itu panggil function HitungGeoMetricMean pada class Fahp() untuk menghitung geometric mean. Masukkan params hasil matriks dari langkah sebelumnya.
• Selanjutnya panggil function FuzzyWeight pada class Fahp() untuk menghitung bobot.
• Lakukan berulang kali hingga akhir alternatif. Disini saya menyarankan untuk looping.
• Menuju ke langkah terakhir yaitu buat variable array yang didalamnya HARUS ADA array object bobot_kriteria dan bobot_alternatif. Silahkan lihat pada file ini. Saran dari saya gunakan looping untuk menyimpan pada object bobot_alternatif.
• Langkah terakhir panggil static function HitungSemuaBobot dari class Fahp(). Masukkan 3 params seperti kriteria, array object langkah sebelumnya, dan alternatif.
• hasil akan nampak seperti berikut

  {
      "array_bobot":[0.38293967781531879079892632944392971694469451904296875,0.40943338011437979684359333987231366336345672607421875,0.07401766522882970156249626825228915549814701080322265625,0.05732509200513700997614563448223634622991085052490234375,0.076284184836334645307687196691404096782207489013671875],
      "best_alternatif":{"P2":0.40943338011437979684359333987231366336345672607421875},
      "worst_alternatif":{"P4":0.05732509200513700997614563448223634622991085052490234375}
  }
  

• Silahkan lihat file .xlsm ini untuk perhitungan manual dari contoh file ini.

• Dilarang keras di perjual-belikan, source ini saya publikasi untuk keperluan belajar saja.

• Bagi yang ingin berdonasi terbentuknya sistem ini, siapapun, berapapun, saya ucapkan terimakasih sebanyak-banyaknya. Via Gopay / Dana.