learn from yu4u : Keras implementation of a CNN network for age and gender estimation.

更详细的自述
BY GJ

1. 运行demo.py使用预训练的模型进行摄像头演示，或者使用--image_dir [IMAGE_DIR]选项在目录中识别图像，预训练的模型保存在pretrained_models文件夹。
2. 从IMDB-WIKI数据集中创建训练数据，下载地址
   使用create_db.py将图像和标签序列化成mat文件。

   python create_db.py --output data/wiki_crop.mat --db wiki --img_size 64

3. 使用上面的训练数据训练网络

   python train.py --input data/wiki_crop.mat
   模型保存至checkpoints文件夹（如果验证损失比之前小，则按每个时期存储训练权重文件。 可选参数可以用--help显示或者参考源码。

4. 抛砖引玉

• ubuntu18.04+python3.7

• 推荐使用Anaconda（一个提供包管理和环境管理的python版本）。 官网下载

• 推荐修改镜像地址：

  pip install pip -U pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 安装需要的python库：(缺少相应的库可用conda或者pip自行安装)

  • opencv-python
  • matplotlib
  • keras
  • tensorflow
  • dlib