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FAQ_Of_LLM_Interview/
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├── LICENSE
├── README.md
├── requirements.txt
├── 面试必问问题.md
├── 1-大模型应用基础/
│   ├── CNN卷积神经网络基础.md
│   ├── PyTorch从0开始编写Transformer.md
│   ├── PyTorch搭建神经网络.md
│   ├── Pytorch基本用法.md
│   ├── RNN循环神经网络基础.md
│   ├── Transformer模型结构.md
│   ├── Yolo基础知识了解.md
│   ├── 大模型的泛化能力.md
│   ├── 聚类.分类_算法.md
│   └── 训练与推理.md
├── 2-大模型优化技术/
│   ├── 常见大模型调用代码.md
│   ├── 微调优化.md
│   └── fine_tune/
│       ├── LLM_Fine_Tuning.ipynb
│       └── LLM_Fine_Tuning.md
├── 3-interview_qa/
│   ├── ant.md
│   ├── atom.md
│   ├── liantong.md
│   ├── pdd.md
│   ├── relx.md
│   ├── saikai.md
│   ├── torch.md
│   ├── txyz.md
│   └── ucloud.md
├── 4-分布式训练篇/
│   ├── Accelerate-使用进阶.md
│   ├── DataParallel原理与应用.md
│   ├── Distributed-DataParallel分布式数据并行原理与应用.md
│   ├── README.md
│   └── 分布式训练与环境配置.md
├── 5-高效微调篇/
│   ├── Lora 原理与实战.md
│   ├── P-Tuning 原理与实战.md
│   ├── PEFT 进阶操作.md
│   ├── Prefix-Tuning 原理与实战.md
│   ├── Prompt-Tuning原理与实战.md
│   └── README.md
└── langchain/
    ├── GPT&Bert.md
    ├── LC&Extract.md
    ├── LangChain&Agents.md
    ├── LangChain&CSV.md
    ├── LangChain&LCEL.md
    ├── LangChain&SQL.md
    ├── LangChain&Server&Cli.md
    ├── LangChain.md
    ├── LoRA..ETC.md
    ├── Pinecone&Faiss&Chroma.md
    ├── Pytorch&DeepSpeed.md
    ├── fine-tune参数解释.md
    └── paddle&tensorflow.md

大模型这方向真的卷,新paper,新模型疯狂出,东西出的比我读的还快.
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