Holas a todos y bienvenidos sean al curso de programación con Python 2020-2. De parte de todos los colaboradores les agradecemos su preferencia y esperamos que el curso le sea útil en su vida profesional. ❤️

• Introducción a Python.

  • ¿Qué es Python?
  • Filosofía de Python
  • Principios y Zen de Python
  • Instalación
  • Sistemas Windows (32 y 64 bits)
  • Sistemas UNIX (Linux y Mac)
  • El intérprete de comandos
  • Operaciones de la línea de comandos
  • Intérprete interactivo

• Tipos de objetos

  • Enteros
  • Reales
  • Complejos
  • Booleanos
  • Operadores
  • Cadenas
  • Listas
  • Tuplas
  • Diccionarios

• Control de Flujo

  • If-Else-Elif
  • While
  • Continue
  • Break
  • Pass
  • For
  • For-each
  • Listas por compresión

• Programación funcional

  • Estructura de una función
  • Declaración y sintaxís
  • Llamada a una función
  • Retorno de valores
  • Scope
  • Recursividad
  • Generadores
  • Interadores
  • yield
  • Bult-ins
  • Decoradores
  • Lambdas

• Programación Orientada a Objetos

  • Clases
  • Declaración
  • Método init
  • Parámetro self
  • Estructura
  • Atributos
  • Atributos de instancia
  • Atributos de clase
  • Métodos
  • Métodos de instancia
  • Objetos
  • Acceso a atributos y métodos
  • Herencia simple
  • Multiherencia
  • Polimorfirsmo
  • Protección de atributos y métodos

• Manejo de archivos

  • Módulos os y sys
  • Objetos file
  • Apertura
  • Lectura
  • Escritura
  • Serialización
  • XML, JSON, CSV
  • Posicionamiento

• Manejo de excepciones

  • Try-except
  • Raise
  • Else
  • Finally
  • Jerarquía

• Expresionres regulares

  • Modulo re
  • Metacaracteres
  • Patrones
  • REGEX101

• Manejo de bases de datos

  • DBMS - RDBMS
  • CRUD
  • Diseño conceptual
  • Diseño lógico
  • CRUD
  • Sqlite3
  • MySQL
  • Oracle

• Programación concurrente

  • Hilos (Threads)
  • Procesos
  • Semáforos

• Tkinter

  • Posicionamiento
  • Widgets
  • CSS

• Entornos de desarrollo

  • Anaconda Navigator
  • Jupyter Notebook
  • Spyder IDE
  • Google Colab
  • Microsoft Azure Notebooks

• Módulos Científicos

  • Numpy
  • Scipy
  • Sympy
  • Pandas
  • Matplotlib

• Introducción a IA

  • Aprendizaje Supervisado
    • Regresión
    • Clasificación
  • Aprendizaje No Supervisado
    • Clustering
  • Aprendizaje por Refuerzo
    • Ecuación de Bellman
    • Q-Learning
  • ScikitLearn

• Introducción a Redes Neuronales

  • Perceptrón
  • Capas
  • Función de activación
  • Optimización
  • Función de costo
  • R.N. Convolucionales y Recurrentes
  • Introducción a TensorFlow

• APIs

  • Google Maps
    • Direcciones
    • Rutas
    • Trazos
  • The Wheater Channel
  • IBM Watson

• ChatBot con Telegram

Samuel Arturo Garrido Sánchez: [email protected]