In this project, we will learn how to program a machine learning model called k-means. Clustering k-means is an unsupervised machine learning algorithm that you can use to find clusters in your data,

If you are looking to implement this algorithm from scratch, it will help you in several ways

• Understand it better
• Build your portfolio
• To interview well
• Customize this algorithm

By the end of this tutorial, you will have a complete implementation of a k-means clustering algorithm and you will be able to run the algorithm and see how the cluster assignments change with each iteration of the k-means algorithm and the clustering will eventually converge and give you values that correspond to the centroids of each group

Dans ce projet, nous allons apprendre à programmer un modele de machine learning appelé k-means. Le clustering k-means est un algorithme d'apprentissage automatique non supervisé d'apprentissage automatique que vous pouvez utiliser pour trouver des clusters dans vos données,

Si vous cherchez à mettre en œuvre cet algorithme en l'implémentant from scratch, cela vous aidera sur plusieurs points:

• À mieux le comprendre
• À construire votre portefeuille
• À bien passer un entretien
• À personnaliser cet algorithme

A la fin de ce tutoriel, vous aurez une implémentation complète d'un algorithme de clustering k-means de clustering k-means et vous serez en mesure d'exécuter l'algorithme et voir comment les affectations des clusters changent à chaque iteration de l'algorithme k-means et le clustering convergera finalement et vous donnera des valeurs qui correspondent aux centroïdes de chaque groupe