大家好,我是《Jetpack MVVM Best Practice》作者 KunMinX。
今天提到的 “数据倒灌” 一词,缘于我为了方便理解和记忆 “页面在 ‘二进宫’ 时收到旧数据推送” 的情况,而在 2019 年 自创并在网上传播的 关于此类现象的概括。
它主要发生在:通过 SharedViewModel + LiveData 的组合 来解决页面通信的场景。
由于本文的目标主要是来介绍 官方 Demo 现有解决方案的缺陷,以及经过 2 年迭代的趋于完美的解决方案,
所以我们假设在座的诸位 对最基本的背景缘由有一定的了解,知道:
为什么 LiveData 默认被设计为粘性事件
为什么 官方文档 推荐使用 SharedViewModel + LiveData(文档没明说,但事实上包含三个关键的背景缘由)
乃至为什么存在 “数据倒灌” 的现象
以及为什么在 “页面通信” 的场景下,不用静态单例、不用 LiveDataBus
如果对于这些前置知识也尚不了解,可结合个人的兴趣前往《LiveData 数据倒灌 背景缘由全貌 独家解析》查阅,此处不再累述。
在《Jetpack MVVM 精讲》中我们分别提到了 Event 事件包装器、反射方式、SingleLiveEvent 这三种方式来解决 “数据倒灌” 的问题。它们分别来自上文我们提到的外网、美团的文章,和官方最新 demo。
但正如我们在《Jetpack MVVM 精讲》介绍的,它们分别存在如下问题:
Event 事件包装器:
对于多观察者的情况,只允许第一个观察者消费,这不符合现实需求;
而且手写 Event 事件包装器,在 Java 中存在 null 安全的一致性问题。
反射干预 Version 的方式:
存在延迟,无法用于对实时性有要求的场景;
并且数据会随着 SharedViewModel 长久滞留在内存中得不到释放。
官方最新 demo 中的 SingleLiveEvent:
是对 Event 事件包装器 一致性问题的改进,但未解决多观察者消费的问题;
而且额外引入了消息未能从内存中释放的问题。
1.一条消息能被多个观察者消费(since v1.0)
2.消息被所有观察者消费完毕后才开始阻止倒灌(since v4.0)
3.可以通过 clear 方法手动将消息从内存中移除(since v4.0)
4.让非入侵设计成为可能,遵循开闭原则(since v3.0)
5.基于 "访问权限控制" 支持 "读写分离",遵循唯一可信源的消息分发理念(since v2.0,详见 ProtectedUnPeekLiveData)
并且 UnPeekLiveData 提供构造器模式,后续可通过构造器组装适合自己业务场景的 UnPeekLiveData。
UnPeekLiveData<Moment> test =
new UnPeekLiveData.Builder<Moment>()
.setAllowNullValue(false)
.create();
implementation 'com.kunminx.arch:unpeek-livedata:7.2.0-beta1'
温馨提示:
1.上述 implementation 的命名,我们已从
archi
改为arch
,请注意修改,2.鉴于 Jcenter 的关闭,我们已将仓库迁移至 Maven Central,请自行在根目录 build.gradle 添加
mavenCentral()
。
PS:非常感谢近期 hegaojian、Angki、Flynn、Joker_Wan、小暑知秋、大棋、空白、qh、lvrenzhao、半节树人 等小伙伴积极的试用和反馈,使得未被觉察的问题 被及时发现和纳入考虑。
通过小伙伴的私下反馈和调查问卷我们了解到
包括 “腾讯音乐、BMW、TCL” 在内的诸多知名厂商的软件,都参考过我们开源的 Jetpack MVVM Scaffold 架构模式,以及正在使用我们维护的 UnPeek-LiveData 等框架。
问卷调查我们长期保持对外开放,如有意可自行登记,以便吸引更多小伙伴 参与到对这些架构组件的 使用、反馈,集众人之所长,让架构组件得以不断演化和升级。
集团 / 公司 | 产品 |
---|---|
腾讯音乐 | 即将更新,敬请期待 |
TCL | 内置应用,暂时保密 |
左医科技 | 诊室听译机器人 |
BMW | Speech |
上海互教信息有限公司 | 知心慧学教师 |
美术宝 | 弹唱宝 |
网安 |
版本 | 更新日期 |
---|---|
UnPeekLiveData v7.2 | 2021.8.20 |
UnPeekLiveData v7.1 | 2021.8.16 |
UnPeekLiveData v7 | 2021.8.10 |
UnPeekLiveData v6.1 | 2021.7.15 |
UnPeekLiveData v6 | 2021.6.17 |
UnPeekLiveData v5 | 2021.4.21 |
UnPeekLiveData v4.4 | 2021.1.27 |
UnPeekLiveData v4.2 | 2020.12.15 |
UnPeekLiveData v4 | 2020.10.16 |
感谢小伙伴 @RebornWolfman 在 issue 的分享,通过更简便的方式来修复 v7.0 潜在的 removeObserver 内存泄漏问题。
修复 removeObserver 潜在的内存泄漏。
感谢小伙伴 @RebornWolfman 在 issue 中的分享,
相较于上一版,我们在 V7 版源码中,通过在 "代理类/包装类" 中自行维护一个版本号,在 UnPeekLiveData 中维护一个当前版本号,分别来在 setValue 和 Observe 的时机来改变和对齐版本号,如此使得无需另外管理一个 Observer map,从而进一步规避了内存管理的问题,
同时这也是继 V6 版源码以来,最简的源码设计,方便阅读理解和后续修改。
具体可参见 UnPeekLiveData 最新源码及注释的说明。
相较于上一版,我们在 V6.1 版源码中,将 state 演变为 ObserverProxy 的字段来管理,从而将 Map 合二为一,让代码逻辑进一步简化。
感谢小伙伴 @wl0073921 对 UnPeekLiveData 源码的演化做出的贡献,
V6 版源码翻译和完善自小伙伴 wl0073921 在 issue 中的分享,
V6 版源码相比于 V5 版的改进之处在于,引入 Observer 代理类的设计,这使得在旋屏重建时,无需通过反射方式跟踪和复用基类 Map 中的 Observer,转而通过 removeObserver 的方式来自动移除和在页面重建后重建新的 Observer,
因而复杂度由原先的分散于基类数据结构,到集中在 proxy 对象这一处,进一步方便了源码逻辑的阅读和后续的修改。
具体可参见 UnPeekLiveData 最新源码及注释的说明。
感谢就职于 “腾讯音乐部门” 的小伙伴 @zhangjianlaoda 应邀对 UnPeekLiveData 做的优化和升级。
该版本保留了 UnPeekLiveData v4 的下述几大特点,并在适当时机基于反射等机制,来彻底解决 UnPeekLiveData v4 下 Observers 无法释放、重复创建,以及 foreverObserver、removeObserver 被禁用等问题,将 UnPeekLiveData 的内存性能再往上提升了一个阶梯。
同时,该版本使 Observe 等方法的方法名和形参列表与官方 API 保持一致,尽可能减少新上手小伙伴的学习成本。
具体可参见 UnPeekLiveData 最新源码及注释的说明。
我们在 UnPeekLiveData v3.0 的基础上,参考了小伙伴 Flywith24 - WrapperLiveData 遍历 ViewModelStore 的思路,以此提升 “防止倒灌时机” 的精准度。
注:出于在现有 AndroidX 源码的背景下实现 "防倒灌机制" 的需要,v4.0 对 Observe 方法的使用做了微调,改为分别针对 Activity/Fragment 提供 ObserveInActivity 和 ObserveInFragment 方法,具体缘由详见源码注释的说明。
Update since 2020.7.10
通过 独创的 “延时自动清理消息” 的设计,来满足:
1.消息被分发给多个观察者时,不会因第一个观察者消费了而直接被置空
2.时限到了,消息便不再会被倒灌
3.时限到了,消息自动从内存中清理释放
4.使非入侵的设计成为可能,并最终结合官方 SingleLiveEvent 的设计实现了 遵循开闭原则的非入侵重写。
Update since 2020.5
1.结合 Event 包装类的使用,对 LiveData 类进行入侵性修改。
2.提供 ProtectedUnPeekLiveData,基于访问权限控制实现 "读写分离":支持只从 "唯一可信源"(例如 ViewModel)内部发送、而 Activity/Fragment 只允许 Observe。
Update since 2019
1.针对 “页面在 ‘二进宫’ 时收到旧数据推送” 的情况 创建 “数据倒灌” 的定义,并在网上交流和传播。
2.参考美团 LiveDataBus 的设计,透过反射的方式拦截并修改 Last Version 来防止倒灌。
本文以 CC 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际协议 发行。
Copyright © 2019-present KunMinX
文中提到的 对 “数据倒灌” 一词及其现象的概括、对 Event 事件包装器、反射方式、SingleLiveEvent 各自存在的缺陷的理解,以及对 UnPeekLiveData 的 “延迟自动清理消息” 的设计,均属于本人独立原创的成果,本人对此享有最终解释权。
文中 "最新更新动态" 处提到的新版源码设计,以及对新版源码思路的理解和解析,属于参与过新版设计讨论的有效贡献者及本人的共同成果,我们对此享有所有权和最终解释权。
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