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「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！

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JavaGuide面试突击版

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【Java面试+Java后端技术学习指南】：一份通向理想互联网公司的面试指南，包括 Java，技术面试必备基础知识、Leetcode、计算机操作系统、计算机网络、系统设计、分布式、数据库（MySQL、Redis）、Java 项目实战等

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全网最齐全的Java面试题库-附答案-持续更新

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Java面试整理，涵盖基础、JVM、线程并发、框架、MySQL、微服务、Redis、中间件、数据结构与算法等。陆续完善中

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基于知识图谱的问答系统，BERT做命名实体识别和句子相似度，分为online和outline模式

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基于Bert的智能问答系统！

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基于知识图谱和相似度匹配的肝病智能问答系统

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本项目用于展示三元组抽取后形成的知识图谱，包括几本小说的实体关系，以及README.md，介绍这方面的一篇文章。

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分享leetcode的解题心得，将自己刷过的题按算法或数据结构分类整理。

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汇总各大互联网公司容易考察的高频leetcode题🔥

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本项目是针对医疗数据，进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。

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基于知识图谱的疾病知识问答系统

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基于知识图谱，医疗领域的问答机器人

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基于知识图谱的电影问答系统。 This is a simple question answering and recommender system on movies (based on Knowledge Graph).

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前端上线项目 vue vue-router element-ui

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The papers and blog I read when I learning KG and speech

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An unofficial implementation of Poly-encoder (Poly-encoders: Transformer Architectures and Pre-training Strategies for Fast and Accurate Multi-sentence Scoring)

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电力预测

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基于主动学习的实体关系抽取

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使用知识图谱，自然语言处理，卷积神经网络等技术，基于python语言，设计了一个数控领域故障诊断专家系统

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flask+bootstrap实现的web小应用，实现了全文检索（拼写检查及纠错、倒排索引、tf-idf文档排序） 和文章浏览（文章简介、阅读原文）

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📓从Java基础、JavaWeb基础到常用的框架再到面试题、微服务、分布式、大数据都有完整的教程，几乎涵盖了Java必备的知识点

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2021 搜狐校园文本匹配算法大赛方案

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2021搜狐校园文本匹配算法大赛 分比我们低的都是帅哥队

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SpringBoot集成Neo4j图数据库，利用Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统。

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基于pytorch进行文本多分类，主要模型为双向LSTM，预测准确率83%

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THUCNews中文文本分类数据集，该数据集包含84万篇新闻文档，总计14类；在该模型的基础上测试多个版本bert分类效果。