相同点:二者基本使用方式完全一致(实质上,在RxJava的 subscribe 过程中,Observer总是会先被转换成Subscriber再使用)
不同点:Subscriber抽象类对 Observer 接口进行了扩展,新增了两个方法:
- onStart():在还未响应事件前调用,用于做一些初始化工作
- unsubscribe():用于取消订阅。在该方法被调用后,观察者将不再接收 & 响应事件
调用该方法前,先使用 isUnsubscribed() 判断状态,确定被观察者Observable是否还持有观察者Subscriber的引用,如果引用不能及时释放,就会出现内存泄露
public final Disposable subscribe() {}
// 表示观察者不对被观察者发送的事件作出任何响应(但被观察者还是可以继续发送事件)
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext) {}
// 表示观察者只对被观察者发送的Next事件作出响应
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError) {}
// 表示观察者只对被观察者发送的Next事件 & Error事件作出响应
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete) {}
// 表示观察者只对被观察者发送的Next事件、Error事件 & Complete事件作出响应
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe) {}
// 表示观察者只对被观察者发送的Next事件、Error事件 、Complete事件 & onSubscribe事件作出响应
public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {}
// 表示观察者对被观察者发送的任何事件都作出响应
即观察者 无法继续 接收 被观察者的事件,但被观察者还是可以继续发送事件
1.create()作用:完整创建1个被观察者对象(Observable)
2.just() 作用:快速创建1个被观察者对象(Observable) 发送事件的特点:直接发送 传入的事件
3.fromArray() 作用:快速创建1个被观察者对象(Observable) 发送事件的特点:直接发送 传入的数组数据
4.fromIterable() 作用:快速创建1个被观察者对象(Observable) 发送事件的特点:直接发送 传入的集合List数据
5.defer() 作用:直到有观察者(Observer )订阅时,才动态创建被观察者对象(Observable) & 发送事件
6.timer() 作用:快速创建1个被观察者对象(Observable) 发送事件的特点:延迟指定时间后,发送1个数值0(Long类型)
7.interval() 作用:快速创建1个被观察者对象(Observable) 发送事件的特点:每隔指定时间 就发送 事件(无限递增)
8.intervalRange()作用:快速创建1个被观察者对象(Observable) 发送事件的特点:每隔指定时间 就发送 事件,可指定发送的数据的数量
9.range() 作用:快速创建1个被观察者对象(Observable) 发送事件的特点:连续发送 1个事件序列,可指定范围
10.rangeLong() 作用:类似range方法,但是只支持long类型
1.Map()作用:将被观察者发送的事件转换为任意的类型事件(数据类型转换)
2.FlatMap() 作用:将被观察者发送的事件序列进行 拆分 & 单独转换,再合并成一个新的事件序列,最后再进行发送
3.ConcatMap() 作用:与FlatMap类似,就是发送事件顺序有序
4.Buffer() 作用:定期从被观察者(Obervable)需要发送的事件中获取一定数量的事件&放到缓存区中,最终发送
1.concat() 作用:组合多个被观察者一起发送数据,合并后 按发送顺序串行执行
2.concatArray() 和1的区别:即concat()组合被观察者数量≤4个,而concatArray()则可>4个
3.merge() 作用:组合多个被观察者一起发送数据,合并后 按时间线并行执行
4.mergeArray() 和3的区别:组合被观察者的数量,即merge()组合被观察者数量≤4个,而mergeArray()则可>4个
5.concatDelayError() mergeDelayError() 防止若其中一个观察者出现OnError事件,立即中断所有继续发送事件
6.Zip() 作用:合并 多个被观察者(Observable)发送的事件,生成一个新的事件序列(即组合过后的事件序列),并最终发送 Tip:事件组合方式 = 严格按照原先事件序列 进行对位合并最终合并的事件数量 = 多个被观察者(Observable)中数量最少的数量
7.combineLatest() 作用:当两个Observables中的任何一个发送了数据后,将先发送了数据的Observables 的最新(最后)一个数据 与 另外一个Observable发送的每个数据结合,最终基于该函数的结果发送数据
8.combineLatestDelayError() 作用:类似于concatDelayError() / mergeDelayError() ,即错误处理
9.reduce() 作用:把被观察者需要发送的事件聚合成1个事件 & 发送 本质:聚合的逻辑根据需求撰写,但本质都是前2个数据聚合,然后与后1个数据继续进行聚合,依次类推
10.collect() 作用:将被观察者Observable发送的数据事件收集到一个数据结构里
startWith() / startWithArray() 在一个被观察者发送事件前,追加发送一些数据 / 一个新的被观察者
count() 统计被观察者发送事件的数量
操作符:subscribeOn()和 observeOn()
详细讲解参考:Android RxJava:细说 线程控制(切换 / 调度 )(含Retrofit实例讲解)
delay() 作用:使得被观察者延迟一段时间再发送事件
// 1. 指定延迟时间
// 参数1 = 时间;参数2 = 时间单位
delay(long delay,TimeUnit unit)
// 2. 指定延迟时间 & 调度器
// 参数1 = 时间;参数2 = 时间单位;参数3 = 线程调度器
delay(long delay,TimeUnit unit,mScheduler scheduler)
// 3. 指定延迟时间 & 错误延迟
// 错误延迟,即:若存在Error事件,则如常执行,执行后再抛出错误异常
// 参数1 = 时间;参数2 = 时间单位;参数3 = 错误延迟参数
delay(long delay,TimeUnit unit,boolean delayError)
// 4. 指定延迟时间 & 调度器 & 错误延迟
// 参数1 = 时间;参数2 = 时间单位;参数3 = 线程调度器;参数4 = 错误延迟参数
delay(long delay,TimeUnit unit,mScheduler scheduler,boolean delayError): 指定延迟多长时间并添加调度器,错误通知可以设置是否延迟
do() 作用:在某个事件的生命周期中调用
1.onErrorReturn() 作用:遇到错误时,发送1个特殊事件 & 正常终止 可捕获在它之前发生的异常
2.onErrorResumeNext() 作用:遇到错误时,发送1个新的Observable 拦截的错误 = Throwable
3.onExceptionResumeNext() 作用:拦截的错误 = Throwable 拦截的错误 = Exception
4.retry() 作用:重试,即当出现错误时,让被观察者(Observable)重新发射数据,接收到 onError()时,重新订阅 & 发送事件
Throwable 和 Exception都可拦截
<-- 1. retry() -->
// 作用:出现错误时,让被观察者重新发送数据
// 注:若一直错误,则一直重新发送
<-- 2. retry(long time) -->
// 作用:出现错误时,让被观察者重新发送数据(具备重试次数限制
// 参数 = 重试次数
<-- 3. retry(Predicate predicate) -->
// 作用:出现错误后,判断是否需要重新发送数据(若需要重新发送& 持续遇到错误,则持续重试)
// 参数 = 判断逻辑
<-- 4. retry(new BiPredicate) -->
// 作用:出现错误后,判断是否需要重新发送数据(若需要重新发送 & 持续遇到错误,则持续重试
// 参数 = 判断逻辑(传入当前重试次数 & 异常错误信息)
<-- 5. retry(long time,Predicate predicate) -->
// 作用:出现错误后,判断是否需要重新发送数据(具备重试次数限制
// 参数 = 设置重试次数 & 判断逻辑
5.retryUntil() 作用:出现错误后,判断是否需要重新发送数据,若需要重新发送 & 持续遇到错误,则持续重试作用类似于retry(Predicate predicate)
6.retryWhen() 作用:遇到错误时,将发生的错误传递给一个新的被观察者(Observable),并决定是否需要重新订阅原始被观察者(Observable)& 发送事件
1.repeat() 作用:无条件地、重复发送 被观察者事件 具备重载方法,可设置重复创建次数
2.repeatWhen() 作用:有条件地、重复发送 被观察者事件 将原始 Observable 停止发送事件的标识(Complete() / Error())转换成1个 Object 类型数据传递给1个新被观察者(Observable),以此决定是否重新订阅 & 发送原来的 Observable
1.Filter() 作用:过滤 特定条件的事件
2.ofType() 作用:过滤 特定数据类型的数据
3.skip() / skipLast() 作用:跳过某个事件
4.distinct() / distinctUntilChanged() 作用:过滤事件序列中重复的事件 / 连续重复的事件
5.take()/ takeLast()作用:指定观察者最多能接收到的事件数量/指定观察者只能接收到被观察者发送的最后几个事件
6.throttleFirst()/ throttleLast() 作用:在某段时间内,只发送该段时间内第1次事件 / 最后1次事件
7.Sample() 作用:在某段时间内,只发送该段时间内最新(最后)1次事件与 throttleLast() 操作符类似
8.throttleWithTimeout () / debounce() 作用:发送数据事件时,若2次发送事件的间隔<指定时间,就会丢弃前一次的数据,直到指定时间内都没有新数据发射时才会发送后一次的数据
9.firstElement() / lastElement() 作用:仅选取第1个元素 / 最后一个元素
10.elementAt() 作用:指定接收某个元素(通过 索引值 确定) 注:允许越界,即获取的位置索引 > 发送事件序列长度
11.elementAtOrError() 作用:在elementAt()的基础上,当出现越界情况(即获取的位置索引 > 发送事件序列长度)时,即抛出异常
详细讲解参考:Android RxJava :图文详解 背压策略