OBS.: O back funciona normalmente sem o front, porém é recomendado que se use o front para um uso mais fácil da ferramenta. Acesse o repositório do front

Atenção: também é possível acessar o front através da branch front.

Se for utilizado o front através da branch nesse repositório, adapte as etapas à branch

1. Como rodar

   1.2. Com docker

   1.3. Sem o docker

2. Uso de IAs

É possível rodar o projeto tanto com o Docker quanto usando o Node direto no seu computador

1. Tenha o Docker instalado no seu computador: Veja aqui como baixar e instalar

2. Clone ou baixe o repositório

   Depois de baixar o docker, você precisa ter o repositório em seu computador, pois ele contem os arquivos essenciais para que o docker consiga rodar o projeto

   Para fazer isso, basta executar o comando git clone https://github.com/710lucas/Briefing-back.git ou git clone [email protected]:710lucas/Briefing-back.git

   Caso você não possua o github baixado em seu computador, basta clicar neste link, escolher a release chamada Back End, em seguida clique em Assets e escolha a opção "Source code zip", baixe e extraia a pasta

   Ou caso você não possua o github baixado em seu computador, basta clicar neste link, ou clicar no botão verde "Code" e depois "Download zip", depois extraia a pasta e continue

3. Executar o docker

   Entre na pasta que você acabou de clonar/baixar e abra um terminal

   Use o comando docker compose up e o programa estará funcionando, uma mensagem irá aparecer no terminal falando que o back está rodando na porta 3000, ou outra porta, caso seja informada nas configurações

1. Baixe e configure o postgresql no seu computador: Link

2. Crie a database

   Crie uma database chamada briefing, um usuário chamado postgres com a senha postgres

   Se você quiser usar uma database com um nome, usuário, senha e portas customizadas, adicione as suas configurações no arquivo .env usando as seguintes váriaveis:

   POSTGRES_USER Para usuário

   POSTGRES_PASSWORD Para senha

   POSTGRES_DB Para database

   POSTGRES_HOST Para outro endereço ip (padrão: localhost)

   POSTGRES_PORT Para porta

3. Deixe o postgres rodando no fundo

4. Baixe e configure o NodeJS no seu computador

5. Clone ou baixe o repositório

   Depois de baixar o docker, você precisa ter o repositório em seu computador, pois ele contem os arquivos essenciais para que o docker consiga rodar o projeto

   Para fazer isso, basta executar o comando git clone https://github.com/710lucas/Briefing-back.git ou git clone [email protected]:710lucas/Briefing-back.git

   Caso você não possua o github baixado em seu computador, basta clicar neste link e baixar a release chamada Back End, escolha a opção "Source code zip", baixe e extraia a pasta

   Ou caso você não possua o github baixado em seu computador, basta clicar neste link, ou clicar no botão verde "Code" e depois "Download zip", depois extraia a pasta e continue

6. Instale as dependencias

   Entre na pasta que você acabou de clonar/baixar e abra um terminal Em seguida rode o comando npm install

7. Rodar o programa

   Ainda no terminal, execute o comando npm run dev

Para a realização deste projeto, foi utilizado o ChatGPT 3.5, o uso do ChatGPT foi feito para:

1. Compreensão de problemas e auxilio em sua resolução:

   Quando havia algum problema que estava tomando mais tempo que o normal, o uso do ChatGPT para identificar o problema foi bastante importante, além de agilizar bastante o processo. Porém, nenhum problema foi resolvido 100% pelo ChatGPT, principalmente pelo fato de que várias respostas não se encaixavam no contexto geral do aplicativo, gerando mais problemas do que resolvendo.

2. Dúvidas em relação à novas áreas do conhecimento:

   Alguns dos critérios de entrega foram completamente novos para mim, principalmente a parte de testes, tanto no back, quanto no front. Sendo assim, o uso do ChatGPT para gerar exemplos de testes, nos quais eu pude editar o código e compreender antes de implementar no projeto, agilizou bastante a compreensão de algo completamente novo. Além da geração de arquivos de configuração, que foram usados como exemplos e me ajudaram bastante a entender como configurar o projeto especificamente para minhas necessidades.

3. Geração de textos de exemplos:

Foram gerados exemplos de descrições de Briefings usando o ChatGPT, ajudando bastante a testar o design do site e adapta-lo a exemplos mais próximos da realidade