（博士另一个笔记《机器学习手推笔记》） 《深度学习》手推笔记~持续更新中 Last updated: 2019/07/11

• 2020/01/02 * - 更新深度学习符号
• 2020/01/20 * - 更新第一章 上传了图片
• 2020/02/03 * - 更新第二章 上传了图片
• 2020/02/16 * - 更新第三章 上传了图片
• 2020/02/25 * - 更新第四章
• 2020/03/04 * - 更新第五章
• 2020/04/01 * - 想办法扫描
• 2020/05/22 * - 上传图片成功！
• 2020/05/22 * - 开放下载，公开已扫描pdf，见文末作者简介

• 第一章 前言
• 第二章 线性代数
• 第三章 概率论
• 第四章 数值计算
• 第五章 机器学习基础

• 第六章 前馈神经网络
• 第七章 正则化方法
• 第八章 优化方法
• 第九章 卷积神经网络
• 第十章 循环神经网络
• 第十一章 实战经验
• 第十二章 深度学习应用

• 第十三章 线性因子模型
• 第十四章 自编码器
• 第十五章 表示学习
• 第十六章 结构化概率模型
• 第十七章 蒙特卡洛方法
• 第十八章 配分函数
• 第十九章 近似推断
• 第二十章 生成模型

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		--by 王博Kings

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笔记作者：王博简介

985AI博士，CSDN博客专家

已连载系列《机器学习》西瓜书手推笔记

已完结待更笔记：《深度学习-花书手推笔记》、《无人驾驶手推笔记》、《SLAM 十四讲》

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