5xingqiliu / over-algorithm Goto Github PK

本算法笔记采用Go语言、JavaScript语言同时描述，内部引用了一些专用函数，如Go的append()，这样做屏蔽了很多底层数据元素的操作细节，但是快速实现了数据结构，适合解题与实际应用，不再是学院派风格。

源码中并未采取面向接口、继承等**来实现工具方法的复用，笔者认为不应该将变成语言的学习带入数据结构，这样能够有效降低学习成本。笔者的意愿是：学习者拿到每个数据结构，都可以做到信手拈来，直接使用，而不是还要查询其继承结构。

Go语法极简，读者即使不具备Go语言基础也能看懂代码，如果对Go、JavaScript语言有兴趣，也可以查看笔者的笔记进行详细学习：

• Golang笔记
• JavaScript笔记

为了能够详细了解底层操作信息，避免Go和JavaScrit带来细节上缺失的遗憾，笔者在 源码 目录也提供了 C 语言版本，严格按照学院派风格（如严蔚敏版）对数据结构、算法进行描述，适合学习考研。

• 第01章：概述
  • 数据结构概述
  • 算法概述
  • 大O表示法
• 第02章：数组
• 第03章：线性表
• 第04章：栈与队列
• 第05章：串与广义表
• 第06章：树
• 第07章：图
• 第08章：查找与排序
• 第09章：复杂数据结构
• 第10章：算法设计**
• 第11章：面试题

入门：

• 《大话数据结构》：适合0基础时了解数据结构，但是书中的小错误，啰嗦的地方较多
• 《漫画算法》：全彩配图，有趣的基础入门书
• 《算法图解》：适合算法基础薄弱时入门算法

基础

• 《算法》第4版：经典书籍，最好的算法书籍之一，Java编写
• 《数据结构》(邓俊辉)：数据结构的集大成者，深入浅出
• 《趣学算法》：覆盖了市面大部分算法

提升

• 《算法设计与分析基础》
• 《数据结构与算法分析》-C语言描述：数据结构与算法进阶的巨匠，也拥有Java版本：传送门
• 《算法新解》：大量复杂数据结构的深入，难度较大

**

• 《算法设计手册》
• 《算法技术手册(原书第2版)》
• 《算法设计》
• 《算法引论》

成神

• 《算法导论》：算法领域的代表作
• 《计算机程序设计艺术》：恢弘巨作，算法领域的里程碑

刷题

• 《程序员代码面试指南》：面试指南之一
• 《剑指offer》：面试指南之一
• 《编程珠玑》：为算法提供了精辟的解题思路，是算法**学习的瑰宝
• 《编程之美》：微软面试指南集合

一些网站

• 力扣：著名的算法题网站
• 牛客网：面向基础与面试的算法题库

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OverNote分类：

• Go笔记：详尽的Go领域笔记：Go语法、Go并发编程、GoWeb编程、Go微服务等
• 大前端：包含JavaScript、Node.js、vue/react、微信开发、Flutter等大前端技术
• 数据结构与算法：以Go实现的数据结构与算法的笔记，附C，JavaScript版本
• 分布式与微服务架构：分布式与微服务等架构笔记，附mysql、redis、nginx、docker、k8s等笔记
• Linux：计算机组成原理、操作系统、计算机网络、编译原理基础学科笔记
• 大数据：大数据笔记，完善中
• Python：Python相关笔记，完善中