使用opencv模块部署yolov5-6.0版本
基于6.0版本的yolov5:https://github.com/ultralytics/yolov5
OpenCV>=4.5.0
导出onnx模型需要将opset设置成12(原来默认的是13,在opencv下面会报错,原因未知)
$ python path/to/export.py --weights yolov5s.pt --img [640,640] --opset 12 --include onnx
2022.03.29 更新:
新增P6模型支持,可以通过yolo.h中定义的YOLO_P6切换
另外关于换行符,windows下面需要设置为CRLF,上传到github会自动切换成LF,windows下面切换一下即可