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coolweather

demo_open_data_denton_crime

django-blog-tutorial

基于 Python3.5 和 Django 1.10 的 Django Blog 项目。

heypython

利用Python进行数据分析

ml-nlp

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

numpy-100

100 numpy exercises (with solutions)

python

All Algorithms implemented in Python

python-100-days

Python - 100天从新手到大师

taifeng

这次收集到1945~2015年在**登陆的所有台风数据，并通过Python对这些数据进行可视化分析，看看台风在等级、地点、时间上的分布。

uewrbehavoranaysw

UserBehavior是阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集，数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢），用以进行隐式反馈推荐问题的研究。注：隐式反馈推荐问题 推荐系统中用户对物品的反馈分为显式和隐式反馈，显式反馈 (如评分、评级) 或单一的隐式反馈 (如浏览、点击、加入购物车)。 隐式反馈推荐是推荐系统通过对内容和用户行为的分析,建立适当的模型,帮助用户从海量的数据中找到自己感兴趣的内容。推荐系统中用户的行为反馈包括显式反馈和隐式反馈,隐式反馈信息在推荐系统算法中被广泛应用。隐式反馈体现着用户的兴趣爱好,对隐式反馈信息的挖掘有助于提高推荐系统的效果,以更好地设计推荐系统。 二、项目目标 1.分析目的：通过对2017年11月25日至2017年12月3日之间的用户行为数据分析，为客户提供更精准的隐式反馈推荐。从用户角度：提高用户忠诚度，帮助用户快速找到商品；从网站角度：提高网站交叉销售能力，提高成交转化率。注：数据来源为下面所示的天池数据集，但是由于数据量过大（约有1亿条用户行为），所以抽样部分用户行为进行分析。

voiceprintrecognition

Voiceprint Recognition program using MFCC and DTW by C#.

web.development.with.django.cookbook

《Django网站开发Cookbook》，2016年2月，第二版，基于Django1.8