在nvidia jetson agx orin上执行make命令，返回 /usr/bin/ld: 找不到 -lmyelin -lavdevice -lavfilter -lpostproc about trt-yolov8-seg HOT 11 OPEN

这应该是没有找到ffmpeg的库。

1. 首先确认ffmpeg已经安装成功。在终端输入 ffmpeg --version看看是否有输出。
2. 如果输出正常，请检查CMakeLists.txt中ffmpeg的路径是否正确。
3. 如果确定无误，请检查是否将 ffmpeg的动态链接库添加到环境变量LD_LIBRARY_PATH。在终端 echo $LD_LIBRARY_PATH 看看输出中是否包含ffmpeg库（lib）的路径。如果没有，请添加。
4. 对了，我之前遇到过一个bug：这个空格不能删除，如果删除就无法编译。这个bug，不知道你那是否存在，有可能是偶发性的，我还没找到原因。

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现在 -lavdevice -lavfilter -lpostproc都找到了 ，但还是显示无法找到 -lmyelin，请问myelin是哪个工具里的动态链接库？

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好像是TensorRT7中的动态链接库，如果使用的TensorRT8可以删除

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谢谢您的回复！以上问题已解决。
但在make之后，在bin目录下执行./test_http_server。显示：
Could not open file ../workspace/model/echarger-v8x.transd.onnx
Could not open file ../workspace/model/echarger-v8x.transd.engine.
我查看了workspace文件夹，里面只有log文件并没有model，我是不是要在网上自己下载一个yolov8模型将其转化为.onnx和.emgine放到model里？

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使用YOLOv8 导出onnx 即可。再使用 python v8trans.py your.onnx。再将 转换后的onnx保存到workspace/models/****.onnx。代码会自动编译成engine文件并且保存。
对了，要改这两个路径哟！

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你好，在下面的错误中，我好像需要修改引擎配置，以匹配模型的输入维度，应该在哪个文件中修改呢？另外，请问您知道代码为什么会出现输入维度不匹配的错误呢,并没有修改过原始代码。

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将YOLOv8的源代码作如下改动试试：

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改动之后，生成.transd.onnx，再./test_http_server，显示找不到output1，奇怪。

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这是因为你用的是目标检测方法吧，我这个代码是针对的实例分割，我后续会开发目标检测的！

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原来如此，那感觉不懂c++的话也很难继续往下改了，期待您新的项目发出，届时俺继续来学习！！感谢您近期的耐心的回答！！！

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已完成目标检测方法的开发，请更新到develop分支：https://github.com/Zhou-wy/TRT-YOLOv8-Seg/tree/develop。
test_http_server中已改成目标检测。

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